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Au premier coup d'œil, on s'aperçoit que les variations non pério- 
diques procèdent avec une régularité remarquable. C’est au mois de jan- 
vier qu’elles agissent dans les limites les plus larges, et au mois d'octobre 
qu’elles se trouvent resserrées dans les limites les plus étroites. On voit, 
en outre, que la limite inférieure est comparativement plus large en hiver, 
et que le contraire a lieu en été. Nous reviendrons sur ces distinctions im- 
portantes. 
En général, l’erreur probable que l’on peut faire en adoptant, comme 
température d’un des jours de janvier, le nombre placé dans la dernière 
colonne du tableau n° 1, a pour valeur 5°,17. Cette température normale 
provisoire d’un jour de janvier, a elle-même, pour erreur probable, 0°,70. 
On voit déjà que la température du 1* janvier éprouve, à Bruxelles, 
des variations non périodiques qui sont parfaitement conformes à la 
marche ordinaire de ces sortes de variations. L'erreur probable, en effet, 
a été trouvée être de 5°,16, tandis qu’on obtient 3°,17 en faisant le calcul 
pour tout autre jour de janvier. Cette température moyenne de 2°,51 com- 
porte elle-même une erreur probable de 0°,70, qui est exactement la même 
que celle trouvée pour la température normale de tout autre jour de Jan- 
vier. Il semble donc qu'il existe là une cause perturbatrice particulière 
qui élève un peu la température moyenne du 1‘ janvier au-dessus de sa 
valeur ou qui déprime celle des jours suivants, sans altérer cependant 
le jeu des causes accidentelles dont les actions restent renfermées entre 
les mêmes limites. 
Nous avons pris l'exemple du premier jour de l'an, pour faire com- 
prendre aux personnes peu familiarisées avec la théorie des probabilités, 
le sens que nous attachons à ces mots d'erreur probable et l'usage que l’on 
peut faire de cet élément important. 
Quant à l'erreur probable de la température de chaque mois, nous 
l'avons calculée d’après les mêmes principes que l'erreur probable de la 
température de chaque jour, en regardant la température d’un mois 
comme le résultat direct d’une seule observation. Quelques lignes d’ana- 
lyse feront mieux comprendre la marche que nous avons suivie. 
. Soient £,/, e,/!, e,!/!, etc., les différences entre la température normale 
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