12 VARIATIONS 
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qui présente un minimum. Une loi analogue s’observe pour l'erreur pro- 
bable des mois; la figure ci-dessous rend les différences plus sensibles : 
FS Grandeur de l'erreur probable d'une 
température moyenne / 
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Jans Fév. Mars. Avril. Mai. Juin. Juillet. Août. Sept. Octob. Nov. Déc. 
M. le colonel Sabine s’est occupé aussi de calculer l'erreur probable de 
la température moyenne d’un jour, ou, comme il la nomme, la variation 
diurne non périodique probable, pour la position de Toronto dans le Canada, 
et d’après 12 années d'observation !, Ses résultats s’écartent peu des nôtres 
et montrent, ainsi que l'indique la dernière colonne du tableau précé- 
dent, que les variations diurnes les plus grandes ont lieu en hiver, et les 
plus faibles en été. 
Pour compléter nos connaissances au sujet des variations que subit la 
température pendant sa marche annuelle, il suffira de jeter les yeux sur 
le tableau ci-contre; il présente les températures moyennes des mois 
! On the periodic and non-periodie variations of the temperature at Toronto in Canada, from 
1841 t0 4852 inclusive. By colonel Ed. Sabine. Mém. de la Société royale de Londres, 1853. 
