14 VARIATIONS 
On remarque partout que les écarts inférieurs de la température 
moyenne sont plus grands en hiver que les écarts supérieurs, et sont, au 
contraire, plus petits en été et en automne. 
De tout ce qui précède nous conclurons que la température moyenne 
de chaque jour de l’année subit des oscillations autour d’un état normal : 
les limites de ces oscillations s'élargissent ou se resserrent selon les différentes 
saisons de l'année ; elles présentent un maximum en janvier et un minimum 
vers septembre et octobre; en sorte que ces variations qu’on a nommées 
non périodiques, sont elles-mêmes assujetties à une loi de périodicité 
quand on les prend dans leur ensemble. 
Jusqu'ici, lon n’a considéré que l'effet général des changements non 
périodiques; nous allons chercher à jeter quelque lumière sur leur mode 
d'action. Pour cela, il conviendra de revenir au tableau de la page 8; les 
écarts y sont rapportés à la température normale du jour même où ils 
ont été observés, tandis que, dans le tableau précédent, les écarts ont été 
rapportés à la température moyenne du mois; ce qui, du reste, n’introduit 
pas une différence bien sensible dans les résultats. 
temarquons d’abord, que les écarts de la moyenne, pour les mois de 
juin, juillet, août, septembre et octobre, pris séparément, se trouvent 
répartis à peu près de la même manière, quand on les classe par ordre de 
grandeur : c’est ce qui résulte aussi du tableau de la page 11, qui assigne 
à peu près la même valeur à l'erreur probable pour chacun de ces mois. 
S'il existe donc une loi pour la répartition des erreurs, elle doit être 
sensiblement la même pendant toute l'étendue de la période de juin à 
octobre inclusivement. Or, nous avons cherché si cette loi n’est pas celle 
des causes accidentelles égales. Nous avons, à cet effet, réuni les résultats 
de toutes les observations des cinq mois, comme s’ils appartenaient à une 
même époque, et nous avons réduit les nombres appartenant à chaque 
groupe à une même somme 1000, pour pouvoir établir plus facilement 
nos comparaisons. Nous avons recherché ensuite comment 1000 erreurs 
devaient se répartir, conformément à la loi de possibilité ou des causes 
accidentelles, pour se rapprocher le plus possible des erreurs observées. 
Nous avons trouvé qu’il faut admettre une erreur probable de 1°,88, à peu 
