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d'avril, mai et novembre, pour lesquels les écarts probables de la 
moyenne sont à peu près les mêmes, et donnent respectivement 2°,16, | 
2°,18, 2,56; si, de plus, nous réduisons proportionnellement les nom- 
bres de manière que leur somme soit représentée par le nombre 1000, 
nous obtiendrons les valeurs consignées dans le tableau suivant. Nous 
avons rapproché de ces nombres, comme nous l'avons fait précédem- 
ment, ceux que donneraient 1000 écarts d’une moyenne répartis selon 
la loi des causes accidentelles, en supposant l'écart probable de 2°,56. 
Variations des températures diurnes en avril, mai et novembre , ak 
NOMBRE DES VARIATIONS 
Observées . 
En avril, mai et novembre. { Proportionnelles. 
Calculées . 
Observées . 
En février, mars et décemb. { Proportionnelles. 
Calculées . 
Remarquons d’abord que les 1000 écarts, distribués d’après la loi des 
causes accidentelles et en admettant une erreur probable de 2°,56 , pré- 
sentent, pour les mois d'avril, mai et novembre, des différences plus 
sensibles que celles du tableau précédent; mais les différences sont alter- 
nativement positives et négatives, excepté vers la limite inférieure : on 
voit évidemment que le thermomètre a une tendance à s'élever plus haut 
que ne le comporteraient des causes purement accidentelles. 
Le contraire a lieu pour les mois de février, mars et décembre; il 
doit exister des causes qui facilitent les écarts au-dessous de la moyenne 
et qui empêchent ceux dans le sens opposé. Les écarts, ici, ne se distri- 
buent plus symétriquement des deux côtés de la moyenne comme lorsque 
