in the complete count data items is considerably smaller 

 than in the sample items as the variation is due to the vari- 

 ation associated with response error. (See Nonsampling 

 Error.) Sample items were asked of approximately 1 in 5 

 farm operators and include products used for home con- 

 sumptbn; number of cuerdas on wNch chemicals were used; 

 expenses; number of selected machinery and equipment 

 and the value of farm machinery; and number of hired work- 

 ers, agregados, and sharecroppers (sections 21 through 

 25 of the census report form). Variability in the estimates 

 of sample items is due to the effect of the sample selec- 

 tion and estimation procedure. 



cantidades (secciones 1 a la 20 del cuestionario censal). La 

 variabilidad de los articulos del conteo complete de datos es 

 considerablemente menor que la de los art'culos de muestra, 

 en donde la variabilidad se debe a error de respuesta. (Ver 

 Error Ajeno al Muestreo del Censo). Los articulos de muestra 

 se preguntaron aproximadamente a 1 de cada 5 operadores 

 de finca e incluia productos usados para el consume del hogar; 

 numero de cuerdas en las que se usaron productos quimicos; 

 gastos; numero de maquinaria y equipo selecdonado y el valor 

 de las maquinarias de la finca; numero de trabajadores 

 contratados, agregados y medianeros (secciones 21 a la 25 

 del cuestionario censal). La variabilidad en los estimados de 

 los articulos de muestra se debe al efecto de la selecdon de 

 la muestra y el proceso de calculo. 



The sample for the 1 987 Census of Agriculture in Puerto 

 Rico is one of a large number of possible samples of the 

 same size that could have been selected using the same 

 sample design. Estimates derived from the different sam- 

 ples would differ from each other. The difference between 

 a sample estimate and the average of all possible sample 

 estimates is called the sampling deviation. The standard 

 error or sampling error of a survey estimate is a measure 

 of the variation among the estimates from all possible sam- 

 ples, and thus is a measure of the precision with which an 

 estimate from a particular sample approximates the aver- 

 age result of all possible samples. The percent relative stan- 

 dard error of estimate is defined as the standard error of 

 the estimate divided by the value being estimated multiplied 

 by 100. If all possible samples were selected, each of the 

 samples were surveyed under essentially the same con- 

 ditions, and an estimate and its standard error were cal- 

 culated from each sample, then: 



La muestra del Censo de Agriculture de 1 987 en Puerto Rico 

 es una de un gran numero de posibles muestras del mismo 

 tamaiio que se podia haber selecdonado mediante el uso del 

 mismo diseno de muestreo. Los calculos derivados de las 

 diferentes muestras serian diferente uno de otro. La diferenda 

 entre el calcub de muestra y el promedio de todos los calcubs 

 posibles de muestra se llama divergencia de muestreo. El error 

 uniforme, o el error de muestreo de una encuesta es una 

 med'da de variadon entre los estimados de todas las muestras 

 posibles, y por lo tanto, es una medida de la precision con 

 la que el calculo de una muestra en particular se aproxima 

 al resultado de todas las muestras posibles. El porcentaje relative 

 del error uniforme estimado se define como el error uniforme 

 del estimado dividido entre el valor que se esta calculando, 

 multiplicado por cien. Si todas las muestras posibles fueran 

 seleccionadas, y se hiciera una encuesta de cada muestra 

 esencialmente bajo las mismas condiciones, y se calculara 

 el error uniforme de cada muestra, entonces: 



1 . Approximately 67 percent of the intervals from one stan- 

 dard error below the estimate to one standard error 

 above the estimate would include the average value 

 of all possible samples. 



1 . Aproximadamente 67 por ciento de los intervales de un 

 erra uniforme por debajo del estimado, a un erra uniforme 

 por encima del estimado, incluirian un valor promedio de 

 todas las muestras posibles. 



2. Approximately 90 percent of the intervals from 1 .65 

 standard errors below the estimate to 1 .65 standard 

 errors above the estimate would include the average 

 value of all possible samples. 



2. Aproximadamente 90 por ciento de los intervales de 1 .65 

 de errores uniformes por debajo del estimado a errores 

 uniformes de 1 .65 por encima del estimado, incluirian el 

 valor promedio de todas las muestras posibles. 



The computations involved to define the above confidence 

 statements are illustrated in the following example. Assume 

 that an estimate of total value of commercial fertilizer pur- 

 chased for a particular munidpio is $276,741 and the rel- 

 ative standard error of the estimate (percent) is 2.8 percent 

 (0.028). Multiplying $276,741 by 0.028 yields $7,749, the 

 standard error. Therefore, a 67-percent confidence inter- 

 val is $268,992 to $284,490 (i.e., $276,741 plus or minus 

 $7,749). If corresponding confidence intervals were con- 

 structed for all possible samples of the same size and design, 

 approximately 2 out of 3 (67 percent) of these intervals would 

 contain the figure obtained from a complete enumeration. 

 Similarly, a 90-percent confidence interval is $263,955 to 

 $289,527 (i.e., $276,741 plus or minus 1.65 x $7,749). 



Los calculos complejos para lafinir las declaraciones de 

 confianza arriba mencionadas se demuestran en el ejempio 

 siguiente. Supongamos que un estimado del valor total de un 

 abono comerdal para un municipio en particular es $227,741 

 y el error uniforme relative del estimado (por ciento) es 2.8 

 por ciento (0.028). Al multiplicar $227,741 por 0.028 resulta 

 en un error uniforme de $7,749. Por lo tanto, el intervale de 

 confianza de 67 por ciento es de $268,992 a $284,490 (es 

 decir, $276,741 mas o menos $7,749). Si se crearan intervales 

 de confianza correspondientes para todas las muestras posibles 

 del mismo tamano y disefio, aproximadamente 2 de cada 3 

 (67 por ciento) de estos intervales contendrian la cifra obtenida 

 de una enumeracion completa. Similarmente, el intervale de 

 confianza de 90 por ciento es de $263,955 a $289,527 (es 

 decir, $276,741 mas o menos 1.65 x $7,749). 



A-14 APPENDIX A/APENDICE A 



1987 CENSUS OF AGRICULTURE 



