155 



64. -«-'^ GallinafîO major, Gm. 

 XLVII — Mart. 14. — Moluaszecsőd. 



XLIV«. 

 XLVI. 



L. (F.) 



Lk. (Sp.; 



Apr. -23. 

 Mai Í). 



Mart. 21. 



Mai 9. 



65. ^^ 



Teineskubin. 

 Kisharta. 



Oallinula cliloropus, (L.) 



Moluaszecsőd. 

 (XLVII). 

 Kisharta. (XLVI. 



XLVII. — Mart. 21. — Molnaszecsiid. 



XLVIII. — „ 25. — Cs.Somorja. 



J. (Sch.) — 5U nap (Tage). 



K. (M.) — Apr. 11. 



66. 



XLVI. 



Glareola pratincola, (L.) 



— Apr. 



11. — Hoglár. 



67. 



Grus grus, (L.). 



XLIVa. 



XLV. 



XLVa. 



L. (F.) 

 Lk. (Sp. 



Mart. T.- 

 Apr. 10. — 

 Mart. 21. — 

 „ 28 - 

 Apr. 10.- 

 Mart. 24. — 



,, 26. - 

 Apr. 6. — 



„ 4. -- 

 Mart. 30. — 

 Apr. 30. — 

 Mart. 17. — 

 Apr. 3. — 



Mart. 8—27. 



„ 24.- 



■ .. 27 - 



„ 27.- 



Mart. 5. ~- 



Apr. 30. — 



Temeskubin. 



Alsómocs. 



Kövesd. 



Szelistye.-vNy.(W.) 



Nagyszeben. 



Sarkaicza. -^- 



ÉK. (NO) 



Alsüvenicze.-^D.(S.) 



Felsőkomána. ->- 



K. (0.) 



Zernest. 



Törcsvár. 



Otohán. 



Brassórozsnyó. 



Hosszúfalu. -<- 



ÉK. (NO.) 



— Ilyefalva. ->- 



ÉK. (NO.) 



Nagyborosnyó. 



Kovászna. 



Osdola. ^ÉK.(NO.) 



Dubrinics. 

 (XL Villa.) 

 Ótohán. (XLVa.) 



XLVI. — Mart. 24. 



— „ 30. 



— „ 26. 

 XLVIfí. — „ 20. 

 XLVII. — Apr. 2. 



— Mart. 25. 

 XLVHa. - .. 21. 



— .. 19. 

 XLVIII. — ,. 20. 



— - Apr. 3. 

 XLVIII«. — Apr. 1- 



— Mart. 21. 



— .. 7- 



— .. 17. 



— ., 5. 



— ., 21. 



— „ 21. 



— „ 18. 



— Tótvárad. - K. (0.) 



— Lemhény. 



— Bereczk.-^ÉK.(NO) 



— Belényes. 



— Dés. 



— Besztercze. 



— Ófehértó. 



— Rozália. ->■ K. (0.) 



— Leányvár. 



— Gát. 



7. — Alsóapsa. 



— Ungvár. 



20. — Eadváncz. 



— Kisberezna. 



— Dubrinics. 



. — Kispásztóly. 



— Turiaremete. -*■ 

 K. (0.) _ 



— Nagyturicza. -*■ 

 K. (0.) 



J. (Sch.) — 57 nap (Tage) 

 K. (M.) — Mart. 26. 



Bár kevés adatunk van aránylag, azért 

 iiH'uis meg fogjuk kisérclui u darti fölvonu- 

 lásáiiak a j'cll(nnzését. Az adatok eloszlása oly 

 feltüiu'i. hogy lehetetlenség a törvényszerűséget 



Trotzdem wir verhältnissniässig wenig Daten 

 besitzen, werden wir es doch versuchen, den 

 Zug des Kranichs zu charakterisiren. Die 

 Vertheilung der Daten ist so auffallend, dass 



20* 



