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influe sur celle de l’autre : tel serait, par exemple, le cas de la 
sortie du sept d'un paquet de treize cartes d’une même couleur, 
après en avoir extrait un as. Car alors des treize chances primi- 
üves il n’en resterait plus que douze. La probabilité de l’extrac- 
tion d’un as étant e , Celle de l'extraction d’un sept serait, au con- 
traire, _. Si l'on remettait la carte extraite dans le paquet, la 
probabilité d'en extraire un sept au second coup redeviendrait 
=> et les deux événements seraient indépendants. 
Le mot cause, dans la théorie des probabilités, désigne l’en- 
semble des circonstances qui donnent à un événement une pro- 
babilité déterminée. Si, par exemple, la probabilité mathématique 
de la naissance d’un garcon , dans un certain pays, restait numé- 
riquement la même, on dirait que la cause, ou les causes de la 
naissance d'un garçon sont constantes. La cause, ainsi enten- 
due, n’est donc pas ce qui produit un effet ou un événement, 
mais c’est la chose qui donne à un événement la probabilité qui 
lui est propre. Ce sont les chances en soi de l'événement. 
Lorsque la cause est incertaine, sa probabilité sera plus ou 
moins grande, selon qu'elle donnera à l'événement plus ou moins 
de chances favorables, en la supposant certaine. Ainsi, toutes 
choses égales d’ailleurs, les probabilités des causes , ou des hypo- 
thèses, sont proportionnelles aux chances favorables qu’elles don- 
neraïent à l’événement observé si elles étaient certaines. 
Soient, par exemple, trois urnes À, B, C, contenant chacune 
trois boules, savoir : À, une blanche et deux noires; B, deux 
blanches et une noire; C, trois blanches. Si l'événement attendu 
est la sortie d'une boule blanche, sans qu’on sache de quelle urne 
elle à été extraite, la cause de cet événement sera incertaine , et 
pourra consister dans l’une des trois hypothèses suivantes : 
1° Elle est sortie de l’urne A ; 
2° » » l’'urne B; 
