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du nombre des naiffances des garçons a une caufe phyfique 

 pour Paris ; qu'il y a 259 à parier contre 1 que dans l'année 

 prochaine le nombre des filles n'excédera pas celui des gar- 

 çons ; qu'on peut parier à jeu égal que cet événement arrivera 

 d'ici à cent foixante-dix-neuf ans ; que la certitude que cet 

 eflet a une caufe phylique régulière , eft incomparablement 

 plus grande pour Londres que pour Paris. 



Au lieu de luppoler que toutes les proportions entre le 

 nombre des boules de différentes couleurs lont poffibles, on 

 peut fuppofer que ces proportions foient renfermées entre 

 certaines limites ; par exemple , fi on fait entrer dans des 

 Problèmes fur les- jeux de commerce , l'habileté inconnue 

 des joueurs , on doit fuppofer que cette fupériorité d'habileté 

 a des bornes ; il en eft de même fi on veut chercher ies 

 erreurs qui ont pu arriver dans une fuite d'oblèrvations 

 aftronomiques. On peut aufîi fuppofer que toutes les propor- 

 tions poffibles entre le nombre des boules de différentes 

 couleurs le font ou également, ou avec plus ou moins de 

 probabilité, fuivant une loi connue, ou rechercher même la 

 loi fuivant laquelle elles font plus ou moins poffibies; il rélulte 

 de-là autant de clafîes de Problèmes , dont les foiutions font 

 applicables & aux erreurs des obfervations aftronomiques & 

 à l'inégalité d'habileté entre des joueurs. Telles font les diffé- 

 rentes quettions que M. de la Place s'eft propofées : prefque 

 toutes dépendent d'intégrations pour des valeurs déterminées, 

 & il fuffit , dans un grand nombre de cas , d'avoir des inté- 

 grations approchées. L'Auteur s'eft livré fur ces deux objets, 

 à des recherches analytiques très - étendues ; il donne une 

 méthode d'approximation pour les intégrations aux diffé- 

 rences , foit finies, foit infiniment petites, très-commode 

 pour les queflions qu'il le propofe & qui peut s'appliquer 

 avec avantage à des Problèmes d'un autre genre : il déter- 

 mine également pour des valeurs particulières, les intégrales 

 rigoureufès de fonctions non intégrables en général , par 

 une méthode particulière très-ingénieufe. Les applications de 

 cette partie du calcul des probabilités, font beaucoup plus 



