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für ein sehr grosses r. Dies ist aber auch 





I 



SO dass die fragliche Wahrscheinlichkeit gleich 



^{e-'^d.. (112) 



Ist zweitens s — n eine ungerade Zahl =2r4-l, so ist jener Factor 



^.m-.--i' ..i.^A)-%-^. ^^ _,.^,, (-.^r(-ij- 



2 



e 



e+S.-f^^) 



rW /2^ \ln 



1 



/;r ~ tA;r ' 



so dass wieder die (102) erscheint. 



IV. Hieraus also folgt, dass für ein sehr grosses s — n die Grösse (102) die Wahrscheinlichkeit aus- 

 drückt, es liege der wahre Werth von h (auf Grund der gemachten Beobachtungen) zwischen 



Damit ist natürlich unsere jetzige Aufgabe erledigt. 



Wie schon oben bemerkt, ist die Grösse h in §. 6 auf Grund der gemachten Beobachtungen und der 

 erhaltenen Werthc der u nicht bestimmbar, da dort die it keineswegs die wahrscheinlichsten Werthe 

 sind. Eine solche Bestimmung ist glücklicher Weise, wenn man — was ja die Hauptsache ist — die u ermit- 

 teln will, auch nicht nöthig, da h in den Formeln (78) nicht mehr vorkommt. 



Will man immerhin einen Werth von h haben, der aber, wie gesagt, eigentlich zwecklos ist, so müsste 

 man sich an die so eben durchgeführte Bestimmung halten, da ja sonst alle übrigen Beziehungen dieselben 

 sind. Bewiesen kann dies aber wohl nicht werden. 



Ein weiteres Eingehen auf die erhaltenen Resultate liegt ausserhalb der hier gestellten Aufgabe, und 

 gehört einem Werke über die Methode der kleinsten Quadrate zu. 



V. Dagegen wird es von Interesse sein, nachzusehen, ob das Ergebniss des § 8, V. jetzt, da auch noch 

 h als zu bestimmen angenommen ist, sich wieder findet. 



Integrirt man (itS) nach h zwischen und oo, nach ?|,..., ?„— i zwischen — oo und -hoo, so ergibt sich 

 die Wahrscheinlichkeit, dass der gewählte Werth von <„ der richtige sei. 

 Wie in §. 8, V. ist aber 





und also die gcsnchle Wahrscheinlichkeit 



