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Hypothesen treten zu lassen, wie es die Gegner der blutsver- 

 wandten Heirathen thun, wenn sie behaupten, die Entstehung der 

 Mängel, Gebrechen und Krankheiten bei der Nachkommenschaft 

 blutsverwandter Ehen beruhe in der Thatsache der Blutsver- 

 wandtschaft selbst und umgehe die bestimmten Gesetze der Erb- 

 lichkeit. 



Bei der Lösung eines so schwierigen Problems wie des 

 vorliegenden ist es nothwendig, anstatt der Versicherungen Be- 

 weise, anstatt einer allgemein angenommenen Meinung That- 

 sachen, anstatt unbestimmten Schätzungen Zahlen zu bringen. 

 Gewiss ist desshalb gerade hier die uuraerische Methode von 

 grösstem Werth, weil es sich um Constatirung von Zahlen zur 

 Yergleichung handelt; ja man kann dreist behaupten, dass, wenn 

 die vorliegende Frage so wenig Fortschritte in den letzten Jahren 

 gemacht hat, trotz der ausdauernden Bemühungen strebsamer Män- 

 ner, der Fehler darin liegen mag, dass die statistische Methode 

 Dicht im weitesten Umfang angewandt wurde. Aber wie mühselig 

 zu sammeln, wie schwer zusammenzusteUen sind solche Statistiken, 

 die nur einigermassen auf Exaktheit Anspruch machen, in FäUen, 

 wo isolirte Thatsachen werthlos, wo Experimente unmöglich sind! 

 Ich mache blos auf die Schwierigkeit, ja Unmöglichkeit aufmerk- 

 sam, eine genaue Kenntniss von den Antecedentien der einzelnen 

 Eltern zu bekommen. Was für Krankheiten und Familiengeheim- 

 üisse gibt es hier zu entwirren! Die einen verschweigen sie, die 

 andern richten die Thatsachen nach ihren Ansichten zurecht, ver- 



sei es aus Vergesslichkeit oder aus an- 

 aern Beweggründen. Ja man kann sich behaupten, dass es in 

 der grössten Mehrzahl unmöglich ist, Gewissheit zu erlangen ; denn 

 arme Personen sind gewöhnlich zu unverständig, zu unwissend. 



Wahrheit 



in bessern Verhält- 



mssen bewahren wiederum Familiengeheimnisse mit der gross 

 ten Aengstlicbkeit oder sind nicht selten selbst von ihren El- 

 tern in Unkeuntniss darüber gelassen worden. Das ist nur ein 

 Bhck auf die Hindernisse, welche sich bei Zusammentragung einer 

 Statistik entgegenstemmen, einer Statistik, wo sich schKessHch 



alle Irrthüm 



