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Para tener entonces el valor M más aceptable que haya de 
adoptarse como patrón, se aplica el Postulado de la media 
aritmética; es decir, que se suman los m valores de obser- 
vación, y se divide la suma por el número m. Suponemos 
que las mm observaciones merecen igual confianza en todos 
sentidos, y que las discrepancias son debidas tan sólo á 
errores accidentales € inevitables. 
Recordando los resultados á que se llega en la Teoría de 
los errores accidentales, se sabe: 
1.2 Que sí se representan por x las diferencias, por ex- 
ceso ó por defecto, entre los valores de observación y su 
media aritmética M, el error medio cuadrático de-las obser- 
2 
vaciones se calcula por la fórmula práctica E = y 
m = 
en la cual [x?] representa la suma de los cuadrados de todas 
las x, siguiendo la notación de Gauss. 
2.2 Las m observaciones tienen un módulo de precisión h, 
Lati)? 
EVY2 
Se dice también que el peso p de esas observaciones es 
1 
2 ME 
Se ve — como es natural — que el módulo de precisión / 
ó el peso p de las observaciones es tanto mayor, cuanto más 
pequeño sea el error medio E. Esto último es indicio de que 
las diferencias x entre los valores de observación y su me- 
dia son pequeñas, lo cual hace pensar que las observacio- 
nes han sido hechas todas ellas con esmero. Por eso se dice 
que son de gran precisión ó de mucho peso. 
3.2 Que el error probable r de las observaciones se cal- 
cula por la fórmula 
que es A = 
PAS 
FAMA: >< En 
1 
y nos indica que hay la probabilidad e de que en una nue- 
