= 343 — 
valor verdadero de lo que se mide esté comprendido entre 
M—RyMHR. 
Y se ve también — como es natural — que el error pro- 
bable R de la media M varía en razón inversa de la raíz cua- 
drada del número de observaciones, á igual error probable: 
de éstas (*). 
Cuando se dispone de muchas medias M,, M,.... (en nú- 
mero N, por ejemplo), obtenidas por diferentes observado- 
res, y sólo se sabe que han sido obtenidas respectivamente 
como resultado de m,, Mm,...., observaciones, pero sin cono-- 
cer el detalle de cada carpeta de observaciones; no pudien- 
do distinguir, por tanto, el peso de las observaciones de un 
erupo del peso de las de otro; y no habiendo, por tanto, mo- 
tivo fundado para tener más confianza en unas que en otras. 
(caso que se presenta con frecuencia), lo más sencillo es. 
atribuir el mismo peso á todas las observaciones, y adoptar 
como unidad de peso ese peso común de cada observación 
simple, de las que hayan concurrido á formar M,, M,, Mz, ... 
Así el peso de M, sería m, 
A IT 
— — de M, — mM, 
(*) Todos los resultados que preceden son deducidos en la Teoría. 
de los errores accidentales, partiendo de la función de Gauss 
1 === 
_ 
de 
como se puede ver en mis Apuntes sobre Cálculo de Probabilida-- 
des. Teoría de los errores y Método de los minimos cuadrados. 
