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li(é que l'un dos effets surpasse l'autre, sans préciser de quelle 

 quantité, devient indépendante du diviseur inconnu dont il a été 

 question. Seulement alors, pour que la comparaison ait quelque 

 valeur, il faudra s'assurer que le nombre des observations est as- 

 sez grand; car la probabilité obtenue pourra être très petite, soit 

 parceque l'un des traitements n'est en réalité que de très peu pré- 

 férable à l'autre , soit parceque tous deux se seront exercés sur un 

 trop petit nombre de malades en danger de ne pas guérir, pour 

 que la différence puisse acquérir quelque certitude. Cette indéci- 

 sion se présentera de toute nécessité dans bien des cas où le bon 

 sens ne suffit pas seul pour prononcer. On ne parviendra à la tran- 

 cher qu'en se rendant un compte approximatif de la proportion du 

 nombre des malades qui auraient pu guérir sans les traitements 

 rais en comparaison. 



•• 50 L'indécision fâcheuse dont il vient d'être parlé a lieu encore 

 quand on obtient une grande probabilité qu'un traitement est pré- 

 férable à un autre. Cette grande probabilité peut résulter de ce 

 que le nombre des expériences, étant assez élevé, décide avec une 

 précision très considérable de la supériorité peu marquée d'un trai- 

 tement sur l'autre. Elle peut résulter aussi de ce que la supériorité 

 est au contraire très prononcée , bien que les expériences soient 

 peu nombreuses. On ne pourra lever le doute que par le même 

 procédé approximatif de l'évaluation du nombre des malades qui 

 auraient pu guérir ou ne pas guérir sans les traitements. Il faut 

 avouer que ce sera là une source de discussions délicates, jusqu'à 

 ce qu'on possède des données statistiques très multipliées. 



"Enfin, la construction de formules nouvelles prouve que la sta- 

 tistique médicale est peu avancée; car des renseignements tant soit 

 peu exacts auraient fait déjà sentir les défauts de l'application 

 qu'on a cru pouvoir faire de la formule de Bayes. C'est , en effet, 

 les relevés statistiques qui font naître par les faits mêmes qu'ils dé- 

 veloppent les formules propres à en déterminer les lois et les pro- 

 babilités. 



" Tout le monde sait qu'il en est ainsi dans toutes les sciences 

 d'observation, et que les formules ne se créent et ne se rectifient 

 que d'après les expériences. Toute science veut d'abord une bonne 

 statistique. Il importe donc que la statistique médicale recueille 

 de grandes suites de faits, avant qu'on soit fondé à y appliquer des 



