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lilé de cet événement composé devait seule entrer dans le calcul 

 mental qu'un joueur avait à faire. Il se serait alors facilement con- 

 vaincu que cette dernière probabilité, loin d'être voisine de l'u- 

 nité, comme celle (ji-iô) du résultat moyen d'une place quelcon- 

 que, n'avait au contraire qu'une faible valeur à peine supérieure 

 à 1 sur 2500. La probabilité de la partie arrivée, c'est-à-dire des 

 1 10 tirages sans le numéro donné, étant du même ordre de gran- 

 deur Y^Tî ' l6 quotient de l'une par l'autre Hff ne pouvait donner 

 qu'une probabilité fort médiocre à la partie non arrivée, soit à la 

 sortie du numéro donné au moins une fois en 11 tirages. Ici cette 

 probabilité, qui se réduit à près de j^, est précisément égale, 

 comme on le sait, à celle qu'on aurait eue avant les 110 premiers 

 tirages; de sorte que les faits passés ne pouvaient avoir aucune 

 influence sur les faits à venir; et, en effet, il n'en existe aucune 

 quand les possibilités des événements sont connues comme dans 

 une loterie. 



« Bien que les possibilités des événements naturels soient in- 

 connues, le vice du raisonnement est absolument le même quand 

 on considère la quantité de pluie qui est tombée en trois mois d'une 

 année, et celle qui peut tomber dans les neuf mois suivants. Effec- 

 tivement, la grande probabilité du résultat moyen annuel presque 

 invariable suppose essentiellement que la distribution de l'eau sur 

 toute l'année peut être quelconque. Il n'y a donc nulle comparai- 

 son à faire de cette probabilité avec celle qui doit se rapporter 

 à une distribution spéciale de la pluie. Dans ce cas déterminé, l'é- 

 vénement composé dont on doit calculer la probabilité consiste en 

 une grande pluie pendant trois mois, suivie d'une grande séche- 

 resse. Et il y aura à diviser cette probabilité, quelle qu'elle soit, 

 par celle d'une grande pluie de trois mois calculée isolément. Ces 

 deux probabilités inconnues ne sont pas formées directement dans 

 les résumés d'observations météorologiques, mais on peut les en 

 déduire ; alors seulement on saura s'il y a quelque raison de croire 

 à une sécheresse prochaine quand la quantité moyenne de la pluie 

 annuelle vient d'être à peu près épuisée, ou bien si alors même de 

 nouvelles pluies restent possibles. On trouverait sans doute que 

 c'est ce dernier cas qu'indiquent les tables météorologiques , quoi- 

 que la quantité moyenne de l'eau tombée chaque année soit jus- 

 qu'ici d'une constance remarquable. 



