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la velocidad cou que é«tas se desalojan; pero, ¿y si no hay 

 estos centros; si una sola isóbara de 760 milímetros atra- 

 viesa el país de NW. a SE., ¿ cómo servirse de las nubes para 

 prever el cambio de tiempo que se aproxima, y que no nof? 

 lo indica, ni las variaciones de presión, ni las nubes su 

 periores, ni los datos locales? 



Luchando siempre con estas ideas e investigando algo 

 nuevo que ayudara eficazmente al mejoramiento de la previ- 

 sión del tiempo a corto plazo, pasé varios anos en mi obser- 

 vatorio "Urania)" construyendo curvas, analizando diagra- 

 mas, formando estadísticas de relación entre los elementos 

 meteorológicos y los diversos estados de tiempo, con el ob- 

 jeto de encontrar elementos nuevos que dieran luz a la in- 

 grata tarea del previsor. 



El hecho que llamó entonces mi atención es el siguiente : 

 si construimos una curva en que las ordenadas sea el tanto 

 por ciento de probabilidad de lluvias y nublados y las ab- 

 sisas, los valores de la temperatura mínima del día anterior, 

 encontraremos que esta cun^a es de la forma 



+ /: 



que tratada por el procedimiento de mínimos cuadrados 

 nos da los resultados siguientes para México: 



Hasta 9° de temperatura mínima, la probabilidad de 

 lluvia para el día siguiente, es de un 5%. 

 Para 10°, es de 14% 



r 13°, „ „ 74 „ 

 <^ W°, „ „ 86 „ 



15° Q4 



„ 16°, „ „ 100,, 

 De lo anterior se desprende la relación tan estrecha que 

 liga a las lluvias de convección con los valores de la tem- 

 peratura mínima observados el día anterior. Así, pues. 



