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Para que con mayor claridad se vea la marcha de la varia- 

 bilidad en el curso del año, la representamos en la figura ad- 

 junta. De un ligero examen de la curva se desprende que du- 

 rante 7 meses, Diciembre, Enero, Febrero, Marzo, Abril, Mayo 

 y Noviembre el valor de la variabilidad queda arriba de la or- 

 denada que i'epresenta el promedio anual (0^.95) y en los cin- 

 co restantes, Junio, Julio, Agosto, Septiembre y Octubre abajo 

 de ella. Notaremos también que la parte inferior de la curva 

 coincide con nuestra estación de lluvias y la superior con la 

 de secas y que su punto culminante corresponde á Abril, aba- 

 tiéndose luego para alcanzar su mayor depresión en los dos 

 dos meses más lluviosos del año. 



Los promedios que resultan de los dos períodos conside- 

 rados son los siguientes: 



Noviembre á Mayo 1.04 



Junio á Octubre 0.83 ,, 



Para las estaciones resultan los valores que en seguida 



se ve: 



Invierno 1^.01 



Primavera 1 .07 



Estío O .82 



Otoño O .90 



Año 0.95 



La primavera presenta la mayor variabilidad y el estío la 

 menor. 



Los errores probaVjles ó incertidumbre de los promedios 

 mensuales de la variabilidad oscilan entre dz 0.021 (en Sep- 

 tiembre) y zh 0.049 (en Marzo). El del promedio anual esdz 

 0.023. Como se ve, en ninguno de los meses tenemos un error 

 probaVjle que llegue á r'". C^.IO. 



En la tabla que sigue figuran dichos errores probables 

 que hemos calculado siguiendo dos procedimientos: uno por 

 medio de la íurmula común que se deduce de la teoría de los 



Memorias .—[1900-1901.] T. XV.-2G. 



