584 BULLETIN DE l' HERBIER BOISSIER. (8) 



série d'observations. Or, plus la précision des mesures sera grande, et 

 plus le nombre des observations exactes sera considérable. La précision 

 à laquelle s est directement proportionnel, est, elle-même, inversement 

 proportionnelle au module n, qui doit être par conséquent considéré 

 comme représentant Yinexactitiide inhérente à la méthode d'observa- 

 tions. 



De même, dans la courbe de fréquence des variations, l'ordonnée maxi- 

 mum s est directement proportionnelle au nombre d'individus qui pré- 

 sentent la mesure normale du caractère, c'est-à-dire la déviation œ = 0. 

 Or, plus la variabilité du caractère sera considérable, et moins ce nombre 

 d'invidus normaux sera élevé. Le facteur n désignant le nombre des dévia- 

 tions élémentaires, ou, ce qui revient au même, le nombre des causes de 

 ces déviations, la variabilité du caractère à laquelle s est inversement 

 proportionnelle, est elle-même directement proportionnelle au nombre 

 de ces causes, c'est-à-dire à n. 



Dans la théorie de la fréquence des déviations, n est donc la mesure 

 théorique de la variabilité du caractère. Nous appellerons ce facteur : le 

 module de variabilité. 



On sait qu'il existe, entre les quantités ti et e, la relation très simple et 

 fort remarquable : 



n = — *- = 0,318310 \ d'où 



7C e s ■ 



s = -4= = 0,364190 * 



\Itz n \J n 



Le MODULE DE VARIABILITÉ est égal à l'unité divisée par le produit du 

 carré de l'ordonnée maximum de la eourbe de fréquence par le rapport 

 de la circonférence au diamètre. 



En remplaçant, dans l'exponentielle, n par sa valeur, elle devient : 



«/ = s • e- ^ ^' ^' 



L'assimilation de la théorie de la fréquence des déviations à celle 

 de la probabilité des erreurs peut se poursuivre aussi loin que l'on 

 voudra. 



De môme que nous avons une erreur moyenne qui caractérise la pré- 

 cision d'une série d'observations, nous aurons aussi une déviation moyenne 



