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On peut se représenter que l'organisme est sollicité 

 à varier selon des causes qui agissent positivement ou 

 négativement et qui sont dans le rapport de p : q. Selon 

 les combinaisons de ces causes, l'écart individuel de la 

 moyenne de l'ensemble sera fort (positivement ou néga- 

 tivement) ou faible. 



Cette méthode n'indique nullement la qualité par- 

 ticulière des causes. La valeur c peut être limitée ou 

 illimitée et par conséquent le polygone peut avoir l'abs- 

 cisse limitée ou illimitée. Outre cette courbe de Gauss, 

 on en a reconnu plusieurs autres qui sont étudiées dans 

 les traités de biométrie. 



On se sert beaucoup en biométrie des notions suivan- 

 tes: M, la moyenne 



S (v . f) 



M= — -, où 2 est la somme, v les variantes, f leur 



n 



fréquence respective, n le nombre des variantes. 

 a, l'indice de variabilité ou l'indice étalon 



(7=1/ — "- — — ^, où x est la déviation de chaque 

 n 



classe de variantes de la moyenne (M), f et n comme dans 

 l'exemple précédent. 



Dans les cas où toutes les variantes exprimées par 

 leur fréquence se laissent grouper en un polygone à un 

 sommet, l'analyse de cette courbe est relativement aisée. 

 Pearson, Duncker et Davenport ont résumé en des opus- 

 cules intelligibles les méthodes découvertes jusqu'à pré- 

 sent. Grâce à elles on peut exprimer simplement et en 

 particulier par la valeur de a le degré de variabilité et 

 l'allure d'un polygone et comparer ainsi des races ou des 

 espèces plus ou moins éloignées. Mais, lorsque le polygone 

 de variation montre plusieurs sommets, ce qui est sou- 

 vent réalisé dans les statistiques végétales, l'analyse de 



