264 



G. Diesselhorst: 



Vorhergehende Tabelle II (S. 263) gibt den Fett-, Stickstoff- 

 und Aschengehalt der Trockensubstanz an. 



Es folgen nun die Resultate der Elementaranalyse des ent- 

 fetteten Fleisches. Die mit angegebenen Glykogenzahlen sind aus 

 denen des frischen Fleisches mit Hilfe der Stickstoffzahlen umgerechnet. 

 Es ist dieses etwas einfacher und deshalb genauer als die Berechnung 

 mit Benutzung der Fett-, Asche- und Trockensubstanzzahlen. 



Tabelle III. 

 Aschen- imd fettfreie Trockensiibstauz. 





Hund I 



Hund n 





nach Reis- 

 fütterung 



«/o 



nach Fleisch- 

 mästung 



o/o 



nach Vor- 

 fütterung 

 resp. Hunger 



•Vo 



nach 

 abundanter 

 Ernährung 



o/o 



Kohlenstoflf. . . . 

 Wasserstoff. . . . 

 Stickstoff .... 

 Glykogen .... 



51,21 



7,31 



15,51 



2,84 



52,24 



7,32 



16,01 



1,18 



51,83 

 7,30 



16,18 

 0,58 



52,23 



7,39 



16,06 



2,48 



Diese Zahlen lassen schon eine geringe Zunahme des Kohlen- 

 stoffgehaltes nach Fleischfütterung erkennen und ebenso auch des 

 Stickstoffes. Die scheinbare Abnahme des letzteren beim zweiten 

 Hunde ist auf die bedeutend grössere Menge des stickstofffreien 

 Glykogens zurückzuführen. Der Glykogengehalt des Fleisches lässt 

 hier ein noch deutlicheres Bild erkennen, als aus der Tabelle I her- 

 vorgeht. Jetzt ist nur noch der störende Einfluss des Glykogens zu 

 beseitigen, um ganz direkt vergleichbare Zahlen über die Elementar- 

 zusammensetzung des Fleisches zu erhalten. Führt man nun die 

 Rechnung aus, das gefundene Glykogen von der Gesamtmenge 

 der aschen- und fettfreien Fleischtrockensubstanz und den im Gly- 

 kogen enthaltenen Kohlen- und Wasserstoff von den entsprechenden 

 Zahlen des Fleisches abzuziehen, so erhält man die folgende nun- 

 mehr endgültige Tabelle IV (S. 265). 



Aus diesen Zahlen kann man nun deutliche Unterschiede, die 

 durch die verschiedene Ernährung der Versuchstiere hervorgerufen 

 sind, beobachten. Es sind diese, wenn auch nicht sehr gross, so 

 doch derartig, dass sie nicht gut durch Analysenfehler, zumal da es 

 sich um Mittelzahlen handelt, verursacht sein können. Auch kann 



