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scheinlichkeitsrechnung- trifft die Curvenlinie die Abscissenaxe erst in 

 der unendlichen Entfernung. Mit einem Worte, es verhält sich die 

 Abscissenaxe zur Curve der Variationen wie eine sogenannte Asymptote 

 (eine nicht mit einer anderen zusammenfallende Linie). 



Vergleichen wir die empirische und die mathematische Curvenlinie 

 der Reihe c mit einander, so werden wir — wie bereits erwähnt 

 Avurde — eine auffallende Concordanz (Harmonie) zwischen beiden be- 

 merken können; da beide eine centrale Erhebung und in einer gewissen 

 Entfernung von der Mitte eine bilateral symmetrische Einbiegung 

 (Inflexion) aufweisen. Wenn wir also bei unseren Schädelserien der- 

 artig ähnlich construierte empirische Curvenlinien bekommen würden, 

 wie hier bei der Zahlreihe e, so wüssten wir schon im voraus, dass 

 sie auch mit der durch die Wahrscheinlichkeitsrechnung herstellbaren 

 mathematischen Curvenlinie eine volle Concordanz aufweisen müssten, 

 weil sie eben zum Nachweis der Gesetzmässigkeit vollkommen geeignet 

 sind. Hingegen, wenn die empirischen Curvenlinien unserer Schädel- 

 serien so beschaffen sind, dass dieselben entweder in der Mitte eine tiefe 

 Einsenkung zeigen (siehe die Kollmann'sche Cephalindexreihe in Fig. 4) 

 oder aber in ihrem Niveau launenhafte, unregelmässige Schwankungen, 

 sowie Unterbrechungen aufweisen (siehe die Kollmann'sche Gesichts- 

 indexreihe in Fig. 3), so können dieselben zum Nachweis einer Gesetz-' 

 mässigkeit entweder nur wenig oder aber gar nicht geeignet sein und 

 folglich auch mit den mathematischen Curvenlinien keine Concordanz 

 aufweisen, wie dies bei den Fig. 3 und 4 auf den ersten Blick auffällt. 

 Das Nähere in Bezug auf diese Curvenlinien wollen wir im nächsten 

 Aufsatz besprechen, wo wir die Kollmann'sche Sch^delserie einem 

 systematischen Studium unterziehen werden. 



