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Ce tableau s'applique aux sommes algébriques de n 
termes. Il fait voir que l’erreur moyenne d’une somme de 
1000 quantités n’est pas tout à fait de 10 unités du der- 
nier ordre; l'erreur probable n’est que 0,25 V 1000, ou à 
peine 8 de ces unités; tandis que l'erreur limite (n° 2) se 
fût élevée à 1000. Pour réduire l'erreur arithmétique pro- 
bable d’une telle somme à une unité près de son dernier 
ordre, il suffira donc d’employer un seul rang surnumé- 
raire, tandis que la considération de l’erreur limite en eût 
exigé trois. 
Nous avons comparé les résultats obtenus plus haut à 
un exemple numérique. Nous avons repris les restes des 
1000 sinus naturels du n° 6, et ceux des 100 sommes dé- 
cenaires et des 10 sommes centenaires. Tous ces restes, 
élevés à la seconde puissance à l’aide d’une table des car- 
rés , nous ont donné : 
Somme des carrés des 1000 erreurs rase FREE RES 84,2777, 
» » 100 erreurs des sommes décenaires.. 98,414 2, 
» » 10 erreurs Sii sommes centenaires.. 76,107 5 
d’où l’on déduit : 
Erreur moyenne | Erreur moyenne 
de la dans 
di nn 
imal l'hypothèse 
des sinus naturels de l'indifférence 
considérés. des chiffres. 
Un nombre individuel . . . . . .| 0,290 3 = 0,288 T 
Une somme décenaire . . . . . : 0,992 0 0,912 9 
Une somme centenaire. . . . . . 2,158 8 2886 8 
Les valeurs s’écartent encore très-peu de celles que l’on 
déterminait a priori par l'hypothèse des chiffres indiffé- 
