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et = æ, valeur maxima; d’où h — o, valeur minima. 
Cependant, si les calculs étaient poussés jusqwaux dé- 
cimales plus éloignées, on ne trouverait pas l'infini, mais 
une très-grande valeur. 
Voici du reste un tableau des valeurs : 
MINIMUM | MAXIMUM | MAXIMUM a MAXIMUM | MINIMUM 
de he de m'2 7. è de h» 
2 
0,01 12,74) 156 | 921,85 | 0,14039 | 0,28106 | 0,08006- 
0,001 124,94! 14953 | 66,71 | 0,04469 | 0,08946 | 0,02588 
0,0001 1250,85 a0 æ 0,01414 | 0,028541 |0 
0,00001 | 12624,86| æ æ 0,00447 | 0,0088999! 0 
0,000001 | 126248, æ o% 0,00144 | 0,0028135] 0 
Ainsi, dans chaque genre d'observations, la plus grande . 
demi-erreur, dont la probabilité sera donnée par la for- 
mule, est connue en fonction de la mesure de précision. 
Formule plus approchée de la probabilité d’une erreur. 
— Lorsque la mesure de précision sera plus grande que la 
limite supérieure posée, il faudra prendre la formule : 
ms h — h2 (22 + 0,425) 
Vr 
car le reste de e est à très-peu près Punité dans les limites 
assignées à © et avec une approximation d’au moins 
0,0001 attribuée à la probabilité. 
Il ressort de ce qui vient d’être dit que, tant que le rap- 
port - restera en dessous de la valeur dépendant de 
