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l'approximation, et qu’en même temps x aura en grandeur 
absolue la valeur correspondante, on obtient une limite 
minima de h. 
En prenant alors la formule : 
b eh? (22 + 0,125) 
T 
elle exprimera la probabilité d’une erreur, pourvu que À 
reste inférieure à l'unité (ou tout au moins au-dessous de 
V/2— 1,4142 de ie une remarque faite précédemment). 
(Voir la note 2). 
Si l’on emploie la formule dans des circonstances autres 
que celles susmentionnées, on est conduit à des données 
inexactes sur les probabilités, en d’autres termes on fait 
arbitrairement une extension de la formule à des cas qui 
sortent de son domaine. 
Liaison entre la mesure de précision et les résultats 
d'observation. — Ainsi que nous l’avons dit, la moyenne 
des résultats obtenus est la valeur la plus probable d’une 
quantité cherchée. Les erreurs faites sont les différences 
entre la moyenne et les résultats eux-mêmes. 
Les probabilités de deux erreurs différentes sont diffé- 
rentes; la plus grande probabilité correspond à la plus 
plus petite erreur et elle est d'autant plus grandé que le 
carré de l'erreur est plus petit. L'importance de l'observa- 
tion, ou son poids, doit donc être prise en raison inverse de 
l’exposant de e, ou en raison inverse du carré de l'erreur 
augmenté de 0,123. D’après cela, toutes les observations au- 
raient des poids différents et, dans des observations de 
même poids, toutes les erreurs devraient être égales. — 
