40 SÉANCE DU 18 NOVEMBRE 



Ici aussi, la corolle est insérée d'une façon excentrique sur l'ovaire, 

 surtout dans les fleurs Q, où l'insertion est nettement oblique, 

 Ces dernières, zygomorphes, ont un style à branches un peu cylin- 

 driques, moins comprimées, atténuées au sommet couvert de pa- 

 pilles saillantes. Au contraire, les fleurs § actinomorphes ont un 

 style à branches élargies au sommet en un plateau cilié d'abon- 

 dants poils balayeurs à extrémité arrondie. L'insertion oblique 

 de la corolle entraîne une dissymétrie des akènes allongés- 

 obovoïdes. — Une organisation analogue se remarque dans 

 l'A. Genipi Web. (A. spicata Wulf.). 



Les faits qui précèdent montrent, comme nous le disions en 

 commençant, que les caractères que Godron croyait exclusivement 

 propres à la section Seriphidium du genre Artemisia, se retrou- 

 vent chez diverses espèces d'Euartemisia, et que la morphologie 

 florale de détail des Armoises est encore presque entièrement à 

 faire. 



Séance du i8 novembre 



C. Cailler. La probabilité des causes. 



Cette séance a été consacrée à un échange de vues sur le pro- 

 blème des différences des moyennes et de la probabilité des 

 causes. 



M. E. Claparède introduit la question et donne les énoncés 

 d'une série de problèmes qui peuvent servir d'exemples à un seul 

 et même problème fondamental en psychologie expérimentale : il 

 s'agit essentiellement de reconnaître si les différences données 

 par diverses statistiques sont significatives ou si, au contraire, 

 elles se sont produites fortuitement sous la seule influence du 

 hasard. 



M. C. Cailler explique l'attitude qu'observent les mathémati- 

 ciens à l'endroit des problèmes relatifs à la probabilité des cau- 

 ses, analogues à ceux que vient de poser M. Claparède sur la 

 différence des moyennes. Un facteur auquel la théorie attribue 

 une grande importance est volontiers passé sous silence par les 

 statisticiens dans les applications qu'il font du calcul des proba- 

 bilités. Ce facteur est celui que les mathématiciens appellent la 

 probabilité a priori ; il correspond aux conditions particulières 

 à chaque statistique, et il mesure la fréquence des causes auxquelles 

 peut être attribué un certain effet, quand ces causes se dévelop- 

 pent dans le temps en produisant non seulement le dit effet, mais 

 encore tous ceux dont elles sont capables. Par une série d'exem- 

 ples appropriés, M. Cailler montre l'importance de l'élément 



