4 AXEL WALLEN, RECOLTES ET VARIATIONS CL1MATIQOES. 



La statistique mathématique möderne s'occupe toutefois des méthodes nouvel- 

 les qui son t applicables aux recherches sur la relation entré les récoltes et le temps. 

 En premier lieu c'est la méthode de correlation, fondée sur les travaux de M. Bra- 

 vais 1 et développéeparticuliérement par des statisticiens anglais comme M. M. Galton, 2 

 Edgeworth, 8 Pearson 4 et Yule, 6 qui a été employée dans ces derniéres années pour 

 les recherches de cette espéce. La premiére fois ou ce problétne a été traité d'aprés 

 cette méthode semble avoir été en 1905 par M. Hooker dans un traité présenté 

 de vant le Statistical Society a Londres et nommé »The correlation of the weather 

 and the crops». Dans les 2 a 3 derniéres années plusieurs travaux traitant de cette 

 question ont parus en Angleterre, aux États unis et aux Indes. 7 



Cette branche de la climatologie pratique doit donc étre considérée d'une im- 

 portance qui s'accroitra a mesure que l'on aura lieu de fonder les recherches sur des 

 series d'observations plus longues. A l'heure qu'il est c'est un grand inconvénient 

 que les observations ne förment pas des series de cas suffisamment grandes, pour 

 que les erreurs moyennes ne deviennent pas trop grandes. 



I. Resumé de la tliéorie de correlation. 



La méthode de correlation a pour but d"exprimer par un nombre, dit le coef- 



ficient ou facteur de correlation, le degré de dépendence qui existe entré deux phé- 



noménes ainsi que d'établir une formule, dite équation de regression, a 1'aide de 



laquelle on peut calculer avec une certaine exactitude l'un phénoméne par 1'autre. 



Si la correlation est linéaire, le coefficient de correlation s'obtient par le calcul 



suivant. 



Soient 



X, X 2 . . . 



T, Y 2 ... 



1 Bravais, A., Analyse mathématique sur les probabilités des erreurs de situation d'un point, Akad. 

 des scieoces; Mémoires présentés par divers savants, II serie, t. IX, 1846. 



2 Galton, F., Regression towards Mediocrity in hereditary stature, Journ. Anthrop. Inst., vol. XV, 1886. 



, Family Likeness in Stature, Proc. Roy. Soc., vol. XI, 1886. 



, Correlations and their Measurement, Proc. Roy. Soc, vol. XLV, 1888. 



3 Edgeworth, F. Y., On correlated averages, Pbil. Mag., 5 series, vol. XXXIV, 1892. 



4 Pearson, K., Regression, Heredity and Panmixia, Pbil. Transact. Roy. Soc, Series A, vol. CLXXXVII, 1896. 



5 Yule, G. M., On the significance of Bravais' formulae for regression, etc. in the case of skew correla- 

 tion, Proc. Roy. Soc, Vol. IX, 1897. 



, On the theory of correlation, Journ. Roy. Stat. Soc, vol. IV., 1897. 



ö Hooker, R. H., The correlation of the weather and the crops, Journ. Roy. Stat. Soc, Vol. LXVIII, 1905. 



7 Parmi ces travaux nous citons les suivants: 



Jacob, S. M., On the correlations of matured crop and the rainfall, and certain allied problems in agri- 

 culture and meteorology, Memoirs of the Asiatic Society of Bengal, Vol. II, n:o 11, Calcutta 1910. 



Warren Smith, L, Correlation. Monthly Weather Review, maj 1911. 

 , The effect of weather upon the yield of corn, Monthly Weather Rev., Vol. 42,2 Febr. 1914. 



Kincer, J. B., A correlation of weather conditions and production of cotton in Texas. Monthly Weather 

 Review, febr. 1915. 



Jacob S. M., Correlation of rainfall and the succeediug crops with special reference to the Punjab. 

 Memoirs of the Indian Meteorological Department, Vol. XXI, Part XIV, Simla 1916. 



