KUNGL. SV. VET. AKADEMIENS HANDLINGAR. BAND 57. NIO 8. 11 



que dans ceux du midi, et que cette différence est plus grande en hiver qu'en été. 

 En aout nous trouvons méme la plus grande dispersion dans le gouvernement de 

 Stockholm. 



Pour 1'eau tombée la plus grande dispersion (tableau IX) se manifeste dans un 

 des mois de juillet, aout, octobre, et la plus petite en avril, mai, juin ou novembre. 

 Un minimum secondaire arrive en septembre. 



III. Lamélioratioii séculaire des récoltes. 



Dans le cours du calcul des coefficients de corrélation nous trouvåmes qu'il 

 était nécessaire d'ajouter une correction aux valeurs du rapport entré les récoltes et 

 les semences. Le besoin de cette correction est du a Tamélioration continuelle des 

 récoltes grace å Tévolution de 1'agriculture pendant la période étudiée, et qui est 

 une suite du perfectionnement des méthodes nouvelles employées, du meilleur drainage, 

 du blé de semence bonifié, etc. 



Il est evident qi^en mettant en corrélation deux series de phenoménes dont 

 1'une ou bien toutes les deux présentent un fort accroissement continu, on introduit 

 une grande erreur dans les calculs. Si raccroissement moyen des deux series est 

 grand et qu'il emporte de beaucoup sur les autres écarts accidentels, il est evident 

 qu'on trouve des coefficients de corrélation grands méme s'il n'existe pas du tout 

 de corrélation entré les deux phenoménes. M. Hooker a aussi observé ce fait et il 

 a pro pose une méthode pour éliminer cette variation séculaire. 1 Sa méthode consiste 

 en ce qu'on met en corrélation les différences entré les valeurs successives au lien 

 de ces valeurs elles-mémes. Cette méthode a été encore développée dans le but 

 d' éliminer d' autres variations périodiques par corrélation des différences d'ordre 

 supérieure. 2 Quant aux erreurs moyennes de ces coefficients de corrélation, leurs 

 valeurs ont aussi été déterminées. 3 Nous avons tenté d'employer cette méthode 

 dans nos calculs, mais nous ne 1'avons pas trouvée tres opportune, la valeur initiale 

 jouant un role beaucoup trop grand, et la méthode étant extrémement laborieuse, 

 si Pon veut éliminer 1'influence des périodicités éventuelles par le procédé de diffé- 

 rences d'ordre supérieure. 



Cest pourquoi nous avons préféré une autre méthode de corrélation. Cette 

 méthode est proposée par M. Charlier* pour calculer la valeur d'une variation sé- 



1 Hooker, R. H., On thc corrélation of successive observations: illustrated by Corn-prices, Jonrn. Roy. 

 Stat. Soc, Vol. LXVIIi, 1905. 



La méthode est aussi proposée par Mlle Cave dans une communication de 1905 dans les Proc. Roy. 

 Soc, Vol. LXXIV. 



2 »Student*, The elimination of spurius corrélation due to position in tinie or space, Biometrika, 

 Vol. X, 1914. 



Andersson, O., Nochmals ttber »thc elimination of spurius corrélation due to position in time or space», 

 Biometrika, Vol. X, 1914. 



3 Ritchie-Scott, A., Note on the probable error of the coeflicient of corrélation in the Variate différence 

 corrélation method, Biometrika, Vol. XI, 1915. 



4 Charlier, C. V. L., Contributions to the mathematical theory of statistics. Arkiv för matematik, astro- 

 nomi och fysik, Band 8, X:o 4. 



