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AXEL WALLEN, RECOLTES ET VARIATIONS CLIIMATIQUES. 



En regardant ces valeurs 1'on remarque une grande confusion. L'exemple 1 

 donne de grandes valeurs pour et q et S et P, 1'exemple 2 par contre montre des 

 valeurs de S et de P grandes mais une valeur de q relativement petite, tandis que 

 1'exemple 3 donne la plus grande valeur de o d'entre toutes mais S et P tres 

 petites. L/indication des valeurs de S ou de P donne, par suite, une idée tres vague 

 de la corrélation. Il est vrai pourtant qu'il y a des cas ou 1'indication de S ou de 

 P a cöté de q est avantageuse. Cest ce que montre 1'exemple 4, ou nous avons 

 S = 80% et P = 0,g tandis que q a la faible valeur de + 0,i9. L' examen des unités 

 individuelles montre que ce sont les données pour une seule année, 1901, qui causent 

 la faible valeur de o; en les rejetant, on trouverait un coefficient positif considérable. 



Ce fait nous conduit å la question importante de la signification des coefficients 

 de corrélation, mentionnée ci-dessus. Comrae dans nos calculs n a été de 30 ou 

 de 26, nous avons établi le tableau 5 qui contient pour ces valeurs de n les erreurs 

 probables (t) de r ou de o, savoir 



^ = 0,r. 7440 



I i 



Tableau 5. Erreurs probables des coefficients de corrélation. 





n = 



= 30 







n = 



26 





r 



S 



r 



6 



r 



£ 



r 



£ 



0,00 



0,1231 



0,50 



0,0924 



0,00 



0,1323 



0,50 



0,0992 



0,05 



0,1228 



0,55 



0,0859 



0,05 



0,1320 



0,55 



0,0923 



0,10 



0,1219 



0,60 



0,0788 



0,10 



0,1310 



0,60 



0.0S47 



0,15 



0,1204 



0,65 



0,0711 



0,15 



0,1293 



0,65 



0,0764 



0,20 



0,1182 



0,70 



0,0628 



0,20 



0,1270 



0,70 



0.0675 



0,25 



0,1154 



0,75 



0,0539 



0,25 



0,1240 



0,75 



0,0579 



0,30 



0,1121 



0,80 



0,0444 



0,30 



0,1204 



0,80 



0,0476 



0,35 



0,1081 



0,85 



0,0342 



0,35 



0,1161 



0,85 



0,0367 



0,40 



0,1035 



0,90 



0,0234 



0,40 



0,1111 



0,90 



0,0251 



0,45 



0,0982 



0,95 



0,0120 



0,45 



0,1055 



0,95 



0,0129 



Il ressort du tableau que, pour >; = 30, r est 3 fois plus grand que son erreur 

 probable, si r dépasse 0.30 ä 0,35 å peu prés, et que r est 6 fois plus grand que son 

 erreur probable pour des valeurs de r dépassant une valeur entré 0,5 et 0,55. Nous 

 trouvons aussi qu'une valeur de r = 0,7 est å peu prés 12 fois plus grande que 1' erreur 

 probable. 



Nous avons déjå déconseillé ci-dessus 1'application rigoureuse de la théorie des 

 erreurs probables dans nos cas. L'exemple 4 de notre tableau 4 nous en offre un 

 exemple. En rejetant Fannée 1901, nous aurions trouvé pour une periode de 29 ans, 

 une valeur de r dépassant 0.5 et par conséquent plusieurs fois plus grande que 

 1'erreur probable. En ajoutant Fannée de 1901, r ne devient que O.io ± 0,12. Il faut 

 donc en conclure que les valeurs trouvées pour la période 1881 — 1910 ne doivent 

 étre appliquées qu'avec la plus grande précaution a des périodes autres que celle-ci, 



