KUNGL. SV. VET. AKADEMIENS HANDLINGAR. BAND 57. NIO 8. 33 



Forge en juillet et pour Favoine en juin et jnillet. Pour les autres mois la corré- 

 lation est positive. Quant a Feau tombée, des précipitations riches sont tres favorab- 

 les en mai, jnin et juillet, mais non pas en aout. 



Le troisiéme groupe montre pour la température des courbes concordantes pour 

 les deux céréales. Des températures élevées sont bonnes en mars et avril, comme 

 aussi en aout, mais en mai et avant tout en juin les températures basses sont les 

 plus favorables. Des précipitations abondantes sont a préférer pendant tous les 

 mois avril, mai, juin et, avant tout, en juillet mais non pas en aout. 



Pour le groupe le plus au nord, le besoin de chaleur domine, et les valeurs 

 sont positives pour la température durant toute la période de vegetation. Des pré- 

 cipitations riches sont utiles pour Forge en juin seulement et pour Favoine en juin 

 et juillet. 



VIII. Calcul des coefficients partiels de corrélation et des équations 



de regression. 



Dans tous les cas ou nous avons trouvé de grands coefficients de corrélation 

 totaux il a été possible de calculer des équations de regression, qui expriment le 

 rapport entré les récoltes et un ou plusieurs facteurs météorologiques. L'évaluation 

 de la corrélation entré plusieurs facteurs exige le calcul des coefficients de corréla- 

 tion partiels aussi bien que du coefficient de corrélation coramun exprimant la gran- 

 deur du rapport entré la récolte et tous les autres facteurs. Le calcul des coeffi- 

 cients partiels qui exige beaucoup de travail lorsque Fon a a faire a plusieurs fac- 

 teurs ne mérite d'étre entrepris que si les coefficients totaux sont tres grands et sans 

 corrélation mutuelle notable. La serie étudiée étant si courte méme dans de tels 

 cas il ne vaut pas la peine de calculer la corrélation entré les récoltes et plusieurs 

 facteurs météorologiques. Le plus grand nombre de facteurs dont nous avons osé 

 de traiter a été de quatre. 



Dans quelques cas nous avons trouvé des coefficients de corrélation totaux qui 

 dépassent O.c et il peut alors y avoir de Fintérét a calculer Féquation de regression. 

 Comme exemple de la méthode nous calculerons cette équation pour la corrélation 

 entré la récolte d'avoine dans le gouvernement de Malmöhus et la température 

 moj^enne des mois de mai, juin et juillet. On trouvé pour cette corrélation le coef- 

 ficient total de —0,67. Nous avons donc 



7 o. 



o. = r • —= — 53,6. 



(T, 



En désignant les écarts de la moyenne pour Favoine et pour la température par 

 .Tj et x 2 resp., et en désignant par X t et X> les valeurs correspondantes, nous avons 



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