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AXEL WALLEN, RÉCOLTES ET VARIATIONS CLIMATIQUES. 



ar, — 900 = — 53,6 [x t — 13,9), 

 X x = 1645 — 53,6 X,. 



Cette équation de regression nous dit donc qu'une température moyenne des mois 

 mai, juin et juillet plus élevée d'un degré abaisse la récolte, corrigée pour 1'améliora- 

 tion séculaire moyenne, de 54 hl par 100 hl de semence. 



Comme exemple d'un calcul de la corrélation å deux variables nous donnons 

 la corrélation entré la récolte d'orge (1) et les deux facteurs: la température moyenne 

 de juillet (2) et 1'eau tombée des mois juin et juillet (3) dans le gouvernement de 

 Stockholm. (Voir le tableau 7.) Nous avons trouvé les coefficients totaux: 



r,, = —0,54, 



r ia — I 0,e:i 



Tableau 7. 



Calcul d 'une corrélation partielle å 2 variables. 



de Stockholm. 



Uorge du gouvernement 



Variables 



Moyenne 



löga r cTordre log V\ — r 1 



L'orge A", 



Température de juillet .... A" 2 

 Eau tombéa de juin ot juillet . | A ;i 



658 hl 



15°, 9 



100 mm 



1,96811 

 0,12888 

 1,53376 



12 

 13 

 23 



0,5395 

 0,6280 



9,92530 — 10 

 0,89108 



0.5604 9,91814 



qui sont assez elevés. La possibilité d'avoir une corrélation commune beaucoup plus 

 grande dépend de la corrélation totale r 23 entré la température et 1'eau tombée. 

 L'on trouve 



r 23 — — 0,5 6 



d'oii il ressort qu'il y a une corrélation grande entré la température et 1'eau tombée 

 des mois en question. Il n'est donc pas possible d'avoir une corrélation commune 

 beaucoup plus grande que la totale. Le calcul des coefficients partiels du premier 

 ordre se fait suivant le tableau 8 et nous trouvons par suite les valeurs ci-aprés: 



»"»•I = —0,29, 

 J ')3 • 2 = +0,4 7. 



Tableau 8. Calcide a" une corrélation partielle å 2 variables, continuation. 



/■ d'ordre Terme de produit Numérateur $' . r d'ordre 1 I log '1 — r 2 



1 minateur ° 



12 



— 0,5395 



13,23 



13 



+ 0,6280 



12,23 



23 



— 0,5604 



— 



— 0,3520 —0,1875 I 9,80922 — 10| 12,3 —0,29091 9,98080 — 10 



+ 0,3024 + 0,3256 l 9,84344 I 13,2 + 0,4669' 9,94659 



