36 AXEL WALLÉN, RÉCOLTES ET VARIATIONS CLIMATIQUES. 



L'équation de regression devient 



.T, = — 18,9 a\, + 1,3 x z 



ou en passant des écarts aux valeurs vrais corrigées pour la variation séculaire 



X l = 829 — 18,9 X, + l,a X 3 . 



Nous traiterons ci-dessous des valeurs obtenues par cette équation. 



Comme exemple d'un calcul å trois variables nous choississons de ealculer la 

 corrélation entré la récolte de seigle (1) dans le gouvernement d'Uppsala et la tem- 

 pérature moyenne d'aout (2), l'eau tombée de septembre (3) et 1'eau tombée d'avril 

 et mai (4). Les valeurs x, o et r sont contenues dans le tableau 9. Nous avons 

 les coefficients totaux r 12 = — 0,09, r 23 = + 0,32 et r 13 = + 0,4t. Les coefficients de corré- 

 lation entré les facteurs météorologiques deviennent r 2i = — 0,i8, r 2i = — 0,33 et r Zi = + 0,n. 

 Ces valeurs sont donc assez faibles, la plus grande étant entré la température d'aoiit 

 et Feau tombée des deux mois avril et mai de 1'année suivante, corrélation qui s'ex- 

 prime par — 0.33. Cette valeur intéressante, qui nous dit qu'un printemps humide 

 succéde le plus souvent un mois d'aout froid de l'année précedente, est si forte qu'il 

 faut admettre qu'elle est due a une cause météorologique. 



Tableau 9. Calcule cTune corrélation partielie å 3 variables. 



d 1 Uppsala. 



Seigle du gouvernement 



Variables Moyenne log a 



r d'ordre 



log Vi — r 2 



v, 



X, 



x 4 



Seigle 



» avril + mai . ■ 



773 hl 1,94396 



14°,.' 0,12809 



45 mm 1,29460 



70 » 1,50469 



12 

 13 

 14 

 23 

 24 

 34 



- 0,6888 

 + 0,3175 

 + 0,4395 



- 0,1812 



- 0,3332 

 + 0,1088 



9,86030- 10 



9,97693 



9,95338 



9,99275 



9,974 45 



9,99741 



Les tableaux 10 et 11 contiennent le calcul des coefficients de second et de 

 troisiéme ordre. Nous avons toujours calculé les valeurs r V2 ^, r 1:i2i étc. de deux 

 maniéres pour le contröle, mais nous n.' avons pas calculé d'autres valeurs de r 23 . 12 , 

 r 2i. 13 étc. que celles qui ont été nécessaires pour le calcul des premiéres. Nous trou- 

 vons que la valeur r H , est assez inférieure å la valeur r H mais que les autres valeurs 

 de second ordre sont peu différentes des valeurs totales. Les valeurs r V2U , r ];i J4 et 

 r u _23 deviennent respectivement - 0,(>3, + O.27 et + 0,30 et c'est donc la corrélation 

 r, 4 qui a diminué le plus par la corrélation mutuelle entré la température et les pré- 

 cipitations en question. Le calcul des valeurs a nous donne la valeur .R = 0,75, et 

 T addition des facteurs d'eau tombée augmente donc dans une certaine mesure la 

 corrélation. Nous trouvons ensuite les valeurs suivantes 6,0.34= — 37,9, ^13 .24 = + 0.84, 

 614.23 = + 0,62 et 1'équation de regression 



