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A. WALLENT, RECOLTES ET VARIATIONS CT.IMATIQUES. 



Tableau 34. Coefficients de corrélation pour Vavoine du gouvernement de Kopparberg . 



Facteurs 



Movenne r d'ordre r d'ordre 1 



X, 

 X, 



Récolte d'avoine 599 hl 12 + 0,50 



Temp. de mars, avril et mai . ' + 3°,1 13 + 0.58 



12,:! + 0,36 

 13.2 +■ 0.4S 



Préc. de juin 57 mm 23 + 0,40 — 



Pour le gouvernement de Jämtland nous avons caleulé la corrélation entré la 

 récolte d'avoine (1) et la température d'avril (2) ainsi que la température moyenne 

 de juillet et aout (3, voir le tableau 35). Le coefficient de corrélation entré ces 

 températures r 23 = + 0,48 est å noter. Nous trouvons 7?-=0,so et 1'équation de regres- 

 sion est 



X, = -943 + 64 X, i- 96 X 3 ± (0,5 /S -f- Jc.,1). 



Tableau 35. Coefficients de corrélation pour Vavoine du gouvernement de Jämtland. 



Facteurs 



Moyenne 



;• d'ordre r d'ordre 1 



X 1 



x„ 



Récolte d'avoine ... I 325 hl 12 + 0,67 



Temp. d'avril + 0°,7 | 13 +0,71 



» de juill. et aout + 12°, 7 ' 23 + 0,48 



12,3 + 0,54 

 13.2 + 0,59 



Pour le gouvernement de Västerbotten, enfin, nous avons étudié la corrélation 

 entré la récolte de seigle (1) et la température de décembre (2) ainsi que la tempé- 

 rature d' avril, mai et juin (3) et la température de juillet et aout (4, voir le tableau 

 36). Nous remarquons le coefficient r 34 =+0.5o. La corrélation commune est indi- 

 quée par R-=0.9o et 1'équation de regression est la suivante: 



Xi 



98 -f 7 : 4 X, + 77 X, + 33 X, ± (0 ; s ,? + k. (i). 



Tableau 36. Coefficients de corrélation pour le seigle du gouvernement de Västerbotten. 



Facteurs 



Moyenne r d'ordre r d'ordre 1 r d'ordre 2 



-Y, Récolte de seigle 



A"\, Temj). de déc '. . 



Xj » d 'avril, mai et juin 



X t » de juill. et aout . . 



(184 hl 



12 



-8°,7 



13 



+ 5°, 5 



14 



+ 12°,s 



23 



— 



24 



— 



34 



+ 0,41 

 + 0,S6 

 + 0,59 

 + 0,33 

 + 0,07 

 + 0,50 



12,3 

 12,4 

 13,2 

 13,4 

 1 4,2 



14,3 



+ 0,26 

 + 0,46 

 + 0,85 

 + 0,81 

 + 0,62 

 + 0,36 



12,34 ! + 0,33 

 13.24 4 0,78 

 14,23 + 0,41 



Nous avons juxtaposé dans le tableau 37 pour les céréales dhiver les facteurs 

 météorologiques employés pour ces corrélations partielies, les valeurs les plus im- 

 portantes de r, les valeurs de /?, les erreurs probables de H (t) et les erreurs pro- 



