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A. WALLEN, RECOLTES ET VARIATIONS CLIMATIQUES. 



Tableau 48. Critéres de Vaccord entré les valeurs calculées et observées. 



Gouvernement 



Céréale 



R 



?/« 



s 



o/ 



/o 



T 



0/ 



/O 



Nombre de différences 



<a < 0,5ct ! <0,2cx 



O' o Q' 

 o , o /O 



Malmöhus . . . 



Froment 



0,65 



0,70 



93 



93 



93 90 37 



Blekinge . . . . 





0,79 



0,01 



90 



80 



97 70 50 



S. Kalmar . . . 



» 



0,66 



0,75 



83 



73 



93 00 30 



S. » . . . 



Seigle . 



. j 0,09 



0,72 



77 



73 



93 57 30 



N. » 



Froment 



0.74 



0,07 



83 



77 



97 73 40 



S. Ålvsborg . . . 



Seigle 



1 0,(17 



0.74 



90 



07 



90 57 27 



Södermanland 



Froment 



0,G2 



0,78 



83 



77 



77 



53 27 



Stockholm . . . 



» 



0,63 



0,77 



87 



80 



90 



43 17 



Uppsala .... 



„ 



0,71 



0,70 



77 



70 



93 



57 20 



» .... 



Seigle 1. 



0,69 



0,72 



83 



70 



93 



03 37 



.... 



» 2. 



0,75 



0,00 



90 



80 



93 



77 27 



Västmanland . . 



Froment 



0,68 



0,73 



73 



77 



90 



50 30 



Västerbotten . . 



Seigle 



0,90 



0,44 



83 



77 



93 



47 17 



Malmöhus . . . 



Avoine . . 



0,07 



0,7 4 



93 



83 



07 



63 50 



Halland .... 



. . 



0.77 



0,01 



83 



70 



93 



60 23 



S. Kalmar . . . 



Orge . . . 



0,73 



0,08 



83 



87 



90 



57 40 



N. Älvsborg . . 



Avoine . . 



0,73 



0,68 



77 



87 



93 



63 23 



Skaraborg . . . 



Orge . . . 



0,01 



0,79 



90 



73 



93 



57 27 



... 



Avoine . . 



0,71 



0,70 



93 



87 



90 60 27 



Södermanland 



Orge . . . 



0,73 



0,68 



80 



83 



93 73 



30 



Stockholm . . . 



» . . . 



0,07 



0,74 



70 



73 



80 50 



27 



Uppsala .... 



Avoine . . 



0,7 1 



0,70 



87 



73 



80 50 



27 



Västmanland . . 



» . . 



0,74 



0,07 



73 



73 



87 53 23 



Värmland . . . 



» . . 



0,09 



0,72 



80 



77 



87 47 23 



Kopparberg . . . 



. . 



0,05 



0,70 



80 



73 



83 63 20 



Jämtland .... 



. . 



0,80 



0,00 



87 



80 



97 



57 



27 



aussi å Taide des méthodes ordinaires. Panni celles-ci la plus simple est d'indiquer 

 combien de fois les valeurs observées et calculées ont été simultanément inférieures 

 ou supérieures a la moyenne, méthode que nous avons pourtant déjå plus-haut qua- 

 lifiée comme peu satisfaisante. Le nombre de fois en % u ce cas s'est présenté est 

 indiqué par les valeurs S dans le tableau 48. Il a été d'usage pour les pronostics 

 météorologiques de regarder un pronostic comme bon si $>80%. 



Nous avons cependant préféré une autre méthode qui nous semble plus exacte. 

 Nous avons considéré toutes les valeurs calculées qui ne différent pas des valeurs 

 observées de plus de 0j5ff comme bonnes. Il est pourtant evident que pour les 

 années ou les valeurs s'écartent beaucoup des valeurs ordinaires, un pronostic est 

 bon des que la variation est de méme signe méme si les différences entré les valeurs 

 observées et les valeurs calculées dépassent 0,5 g. Cest pourquoi nous avons regardé 

 comme bonnes aussi les valeurs pour les années ou la variation par rapport ä Tannée 



