WANDERTRIEB DER ERDKROTE 



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l wird. Dieser Faktor ist wahrscheinlich endogen und wird hier als „Wandertrieb" 

 bezeichnet. Seine relative Autonomie gegenùber Wetter und Klima tritt in mete- 

 orologischen Ausnahmejahren und beim Yergleich der Wanderzeiten benachbarter 

 Populationen in Erscheinung und làsst den Schluss zu, dass die Wanderung 

 der Erdkrôte in eine populationsspezifisch angesetzte Sollzeit fâllt. 



Dièse Befunde sind in Heusser (1968) ausfùhrlich dargestellt und werden 

 hier statistisch analysiert und anschliessend mit den Beobachtungen an andern 

 Populationen verglichen und interpretiert. 



2. STATISTISCHE AUSWERTUNG 



Fur die folgenden Berechnungen stand mir der Elektronenrechner der Uni- 

 versitàt Zurich (IBM 360/40) zur Verfiigung, wofiir ich Herrn Prof. Burla herz- 

 i lich danken môchte. 



Zwei Fragen sind hier zu beantworten: 1. Wie gross ist der Einfluss von 

 jedem der 3 Faktoren Temperatur, Regen und Wandertrieb auf die Wandertâtig- 

 keit der Kroten ? und 2. Mit welcher Sicherheit làsst sich von zwei Populationen 

 jsagen, sie wanderten zu verschiedener Zeit ? 



Der Zeitpunkt, an dem eine Krôte wandert, lâsst sich darstellen durch die 

 Anzahl Tage, die seit einem bestimmten Tag verstrichen sind. Als Tag Null, von 

 dem au s gezàhlt wird, nahm ich den 31. Januar an. Jeder Krôte làsst sich so eine 

 Zahl (x) zuordnen, die angibt, wieviele Tage nach dem 31. Jan. das betreffende 

 Tier gewandert ist. Eine ganze Population ist dann durch das arithmetische 

 •Mittel (x) dieser zeitlichen Distanzen charakterisierbar und die Varianz (s 2 ) gibt 

 jan, wie stark die Einzeldaten vom Mittelwert abweichen. — Die Hàufigkeitsver- 

 teilungen sehen Binomialverteilungen àhnlich, oft mit rechtseitiger Asymmetrie. 



2.1 Einfluss der einzelnen Faktoren 



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Regressionsanalysen lassen sich am einfachsten ausfuhren (vgl. Linder 

 1964: 148 und 185), wenn zwischen der abhângigen und den unabhàngigen 

 j |Variablen lineare Beziehungen bestehen. Weil hier die Anzahl der wandernden 

 eD Kjrôten zuerst mit der Zeit zu-, dann aber wieder abnimmt, lâsst sich nur der 

 i lufsteigende Teil der Hâufigkeitsverteilung verwenden. Da mir schien, der Anstieg 

 >ei bis kurz vor dem Maximum exponentiell, habe ich die Krôtenanzahlen loga- 

 10 "ithmiert (Weber 1961: 44). Eine weitere Transformation war nôtig fur die 

 f£1 . Hegengrade; dièse Variable nimmt nur vier Werte an: 1, 2, 3 und 4. Nach Weber 

 , â '1961: 235) verwendet man in solchen Fâllen die Quadratwurzel aus den Beo- 

 | ( ichtungswerten ; dadurch wird eine Poisson- einer Normalverteilung angenàhert 

 Pfanzagl 1966: 45). 



