LA VARIATION DANS LA GREFFE. 73 



pose un fonctionnement continu et régulier des appareils 

 assimilateur et absorbant de la plante. Or, ce fonctionne- 

 ment varie très souvent, puisque les milieux sont eux- 

 mêmes essentiellement variables et ne réalisent qu'exception- 

 nellement les conditions du milieu parfait. 



Ces considérations me permettront d'établir le principe 

 suivant, très important à connaître pour expliquer certaines 

 anomalies constatées dans le greffage : 



La plante sauvage n'atteint pas toujours, clans une région 

 donnée, sa taille maxima T, parce qu'elle ne rencontre pas 

 toujours les conditions du milieu parfait qui lui permettent 

 seules de fonctionner à la fois avec ses capacités maxima 

 Ca et Cv. 



Ce principe explique pourquoi l'homme arrive, en mo- 

 difiant les milieux pour une plante entière (et même pour 

 une partie de plante) à lui faire acquérir une taille plus 

 élevée, et inversement suivant qu'il l'oblige à se rapprocher 

 ou à s'éloigner, dans son fonctionnement, des capacités 

 maxima Ca et Cv. 



L'agriculture et l'horticulture fourmillent d'applications 

 de ces considérations théoriques. L'arrivée plus facile ou 

 plus rapide d'une sève brute, riche en sels minéraux, dans un 

 organe, modifie sa structure et le fait développer à bois au 

 détriment de la fructification (arrosage copieux, engrais 

 appropriés, redressement d'un rameau, elc.) ; ces effets sont 

 produits par une augmentation de la capacité fonctionnelle 

 c'a du moment, qui se trouvait inférieure à cv, ou par une 

 augmentation simultanée des deux fonctions, de façon qu'elles 

 se rapprochent le plus possible des capacités ca = cv, maxima 

 pour le moment considéré. 



L'inverse produit évidemment les effets contraires (arcure, 

 pincement, taille en vert, suppression de racines, transplan- 

 tation, etc.) ; ici les résultats sont dus à la diminution de la 

 capacité fonctionnelle ca du moment considéré, qui fait passer 

 la plante de l'égalité ca = cv à l'inégalité ca! <cv. 



Mais si la plupart de ces données sont aujourd'hui bien 



