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i 



r 



f 



Remarąue: 



Pour |r| de 0.00 a 0.45 



Irl < 6 f. 



0.00 . . . 0.32 

 0.33 . . . 0.45 



0.09 

 .08 



0.73 

 0.80 

 0.86 

 0.93 

 0.98 



0.79 

 0.85 

 0.92 

 0.97 

 1.00 



0.04 

 .03 

 .02 

 .01 

 .00 



0.46 . . . 0.56 

 0.57 . . . 0.65 

 0.66 . . . 0.72 



.07 

 .06 

 .05 



Pour r de 0.46 a 1.00 



Irl > 6 f. 



On voit donc, qu' a partir de r =0.46 incl ., on obtient la limite de Hutton 

 pour laąuelle Perreur 6 fois prise est moindre du facteur de la correlation lui — nieme. 



Notons que le calcul de la correlation par rapport a Varsovie a ete effectue pour 

 50 stations, dont 8 se trouvent hors de PEurope. Au nombre de ces dernieres appar- 

 tiennent 2 stations des Indes (Madras, Bombay), deux stations de la Siberie (Barnauł, 

 Nerczyńsk- mines), 1 stations en Afriąue (Capetown), 1 en Ameriąue du Sud (Rio de 

 Janeiro), 1 en Ameriąue du Nord (Toronto) et enfin une station en Islande (Styk- 

 kisholm). 



Nous voyons donc ici des stations tres eloignees de Varsovie; les distances en 

 chiffres ronds (a 500 km pres) sont en ligne aerienne les suivantes: 



Varsovie — Madras. . . . 6500 km Varsovie — Stykkisholm . . 2500 km 



Varsovie —Nerczyńsk . . 6000 km Varsovie —Toronto . . . 8500 krn 



Varsovie - Barnaul . . . 4000 km Varsovie— Capetown . . . 9500 km 



Varsovie— Ecaterinburg . . 2500 km Varsovie— Rio de Janeiro . 10000 km 



L'examen de la Tab. XXX (p. 171), dans laąuelle sont reunis les facteurs de la 

 correlation pour les pressions mensuelles des differentes stations par rapport a Var- 

 sovie. conduit aux conclusions suwantes 1 ). 



a) Pendant les mois d'hiver la correlation de la pression est plus considerables 

 et s'etend sur une plus grandę distance que pendant les mois d'ete. Ceci s'applique 

 aux stations d'Europe oii le maximum dans la marche annuelle se manifeste ordinai- 

 rement au moi de janvier, le minimum au mois de juin. Une marche renversee pre- 

 sente en Europę la station montagneuse Grand Saint-Bernard, ou nous trouvons le 

 minimum en juillet et le maximum en decembre. 



b) Les valeurs du facteur de la correlation diminuent (tandis que Pamplitude 

 de la marche annuelle de r augmente generalement) avec Peloignement du centrę de 

 comparaison (Varsovie dans notre cas). 



c) En reunissant les stations avec les memes valeurs du facteur de la correla- 

 tion et en calculant les distances des equicorrelates de la pression de Pair ainsi 

 obtenues par rapport a Varsovie, on voit que la distance moyenne de Pequicorrelate 

 r=0.90 est egale a 450 km (maximum en moyenne 650 km, minimum en moyenne 

 250 km). Pour Pequicorrelate r = 0.60 on obtient en moyenne 1250 km (maximum 

 1700 km, minimum 800 km): Pequicorrelate r = 0.00 est situee d'habitude a la di- 

 stance de 2300 km. 



d) Toutes ces distances presentent les valeurs moyennes de 12 mois et dimi- 

 nuent en generał de Phiver a Pete. Pour les quatre saisons on obtient le tableau 

 suivant: 



') Voir aussi les Fig. 11 et Fig. 12 (pp. 240 —241). 



