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Temperaturę j r 12 == 0.88 r 13 = 0.68 r 23 = 0.80 



Janvier | r 12 , 3 = 0.76 r 13 , 2 = — 0.07 r 33 , x = 0.58 



Pour le mois de juillet le calcul nous donnę: 



Pression j r 12 = 0.86 r n = 0.63 r 23 == 0.75 



Juillet I r„, , = 0.75 r 13 , 2 = — 0.04 r 23 , 1 = 0.53 



j r 12 = 0. 



I f 12. 3 = 0. 



| = 0. 



I r i2> 3 — 0- 



Temperaturę i r 12 = 0.87 r 13 = 0.57 r 23 = 0.83 



Juillet I r„, s = 0.87 r ł3 , 2 = — 0.55 r 23 , x = 0.82 



II resulte de l'exemple precedent une conclusion interessante: quoique le facteur 

 r 13 de la correlation pour la pression et la temperaturę a Paris a, par rapport a Var- 

 sovie, une valeur positive, r ls , 2 montre cependant une correlation negative. Or, d'ap- 

 res les conventions du calcul de la correlation cela signifierait que, pour les valeurs 

 de la pression et de la temperaturę constantes a Berlin, aux ecarts positifs a Varsovie 

 corresponderaient d'une manierę generale les ecarts negatifs a Paris et reciproąue- 

 ment. D'ailleurs des plus grandes valeurs negatives pour r 13 , 2 se manifestent pour la 

 pression en janvier et pour la temperaturę en juillet; pour la pression en juillet et la 

 temperaturę en janvier r 13 , 2 est du reste constamment negatif, mais voisin a 0. 



Nous citerons encore les resultats du calcul de la correlation partielle pour la 

 pression a Stykkisholm (1), Nagy-Szeben (2) et Oviedo (3) pendant la periode 

 1851/1900. 



On obtient au moyen des formules (20): 



Pression j 

 Janvier | 



Pression f 



On aura analogiąuement pour la combinaison: Stykkisholm (1), Varsovie (2) et 

 Ecaterinbourg (3): 



Pression ( r,, = — 0.37 r 13 = 0.39 r 23 = — 0.08 



r 12 = - 0.49 



r« = 



— 0.27 



r 23 = 0.74 



r i2. s = — 0-45 



r i3> 2 = 



— 0.16 



r 2 »i i = 0.73 



r 12 = — 0.15 





— 0.31 



r 23 = 0.43 



ri 2> 3 = — 0-02 



f U> 2 = 



— 0.28 



r 23 > i = 0.41 



r r 12 = — 0.J 



' J 12> 3 = O.i 



Fevrier ( j 12)3 = — 0.38 r 13)2 = 0.39 r 23 , l = — 0.07 



Pression i r 12 = — 0.50 r 13 = 0.25 r 23 = — 0.44 



Mai i r 13)3 =: — 0.45 r 13 , 2 = 0.04 r 23 , , = — 0.26 



Dans les deux derniers exemples 1'application des formules de la correlation par- 

 tielle ne donnę pas des resultats nouveaux en comparaison avec le calcul de la corre- 

 lation totale. 



Comme exemple de la correlation avec plusieurs variables citons brievement 

 les resultats du calcul de la correlation, appliąues a 1'etude des couches superieures 

 de l'atmosphere, obtenues par W. Dines d'apres 450 sondages (de ce nombre 300 vols 

 ont ete effectues sur le continent et 150 en Angleterre). Ces donnees ont ete tirees 

 de la publication: „The free atmosphere in the region of the British Isles". 



