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« Chiamando h la misura di precisione per una osservazione di peso 

 uno, la probabilità a priori del sistema di errori V\ , v 2 ... v n sarà : 



— / /— n w e w . dvx dv 2 ... dv n — 



(io) 



= hn/Pil^ e -^m dVi dV2 dVn < 



« Pel teorema di Bayes, dopo eseguite le osservazioni, la probabilità 

 che h ed x abbiano certi valori rispettivi h x , x x sarà proporzionale alla 

 espressione (10), dove in luogo di 1% si ponga hi e in luogo di ó si ponga 

 V — ;Vi. Sarà quindi una tale probabilità espressa da 



dove A è un coefficiente indipendente de hi e da x x . Indipendentemente da 

 qualsiasi speciale ipotesi sul vero valore di x, la probabilità n dell' ipotesi 

 h = hi si otterrà integrando il 2° membro della (11) rispetto ad Xi ira i 

 limiti — oo e -f~ 00 • Si ottiene così : 



n—V>h x e .dh, 

 dove B è una costante. Il massimo di li si ha quando hi ha il valore 



i/ 



n — 1 



al quale corrisponde, per l'error medio dell'unità di peso, il valore 



X n — 1 



« È questa appunto la formola che d'ordinario si usa per calcolare, a 

 posteriori, l'error medio dell'unità di peso nel caso di osservazioni dirette di 

 diversa precisione » . 



Fisiologia. — Stilla produzione di nuovi elementi nei tessuti 

 di animali nutriti dopo un lungo digiuno. Nota del dott. B. Mor- 

 purgo, presentata a nome del Socio Bizzozero. 



« Nell'anno scorso ricercai se nei tessuti di animali deperiti per una 

 lunga astinenza, ricominciata l'alimentazione, si stabilisse un risveglio dell'at- 

 tività di neoformazione degli elementi. 



« In un coniglio di 20 giorni mi riuscì di constatare nel fegato e nei 

 reni un numero assai maggiore di figure cariocinetiche, che non in un coniglio 

 proveniente dallo stesso parto, circa di peso eguale e non sottoposto al digiuno. 



