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Nach dem 10jährigen Durchschnitt, 1858 bis 18G7, vortheileu sich 

 'almen in folgender Weise auf die einzelnen Monate: 



Diese Zahlen stellen die Anzahl der zu den Stunden 

 Iteol »achteten Windstillen dar. Dividirt man sie durch 3, 5 

 die Anzahl Tage mit Windstillen, also: 



Der März und Mai haben hiernach die meisten windstillen Tage, 

 die wenigsten der bei uns berüchtigte April. 



Ich habe bereits früher erwähnt, dass bei uns die Winde einen 

 grossen Einfluss auf die Witterung haben oder mit anderen Worten die 

 übrigen meteorologischen Elemente beeinflussen. Jeder Wind hat seinen 

 eigenthümlichen Character, er bringt uns entweder Wärme und Trockenheit 

 oder Kühle und Kegen etc. Eine Untersuchung über den Einfluss der 

 Winde auf die übrigen Elemente ist daher für das Klima eines Ortes 

 höchst wichtig. Da eine solche Arbeit sehr zeitraubende Zusammenstellungen 

 erfordert, habe ich mich auf die Beobachtungen der Jahre 1858 bis 1867 

 (10 Jahre) beschränkt, denn der erwähnte Einfluss gelangt schon aus 

 dieser 10jährigen Beohachtungsreihe ganz deutlich sum Ausdruck. 



Die Tabellen XXXIV, XXXV und XXXVI enthalten die Windrosen 

 ^ör die Häufigkeit (7/) der Winde, für Temperatur (T), Feuchtigkeit (F), 

 Bewölkung (B), Regenwahrscheinlichkeit (Bw) und Eegenmenge {Bm), 

 für die einzelnen Monate, die 4 Jahreszeiten und das Jahr. 



Die eingetragenen Zahlen bedeuten bei der Temperatur, Feuchtigkeit 

 "nd ßewölkung die Differenzen gegen das 10jährige Mittel ; bei der Eegen- 

 ^■il'r.^chenilichkeit wurde die Zahl der eingetragenen Niederschlagstage 

 '""•<^h die Anzahl der Tage mit der betreff"enden Windrichtung und bei 

 ' ■'■ ^Niederschlagsmenge die Summe des Niederschlages durch die Anzahl 

 " '"^fiederschlagstage dividirt. Da die obenerwähnten Differenzen in 

 ^«n einzeluen Monaten nicht aus gleichviel Daten abgeleitet werden 

 konnten, so habe ich bei der Berechnung der Mittelwerthe für die 

 ^ ahreszeiten jede Difi^erenz mit der Anzahl der diesem Monate zukommenden 

 ^'^♦en multiplicirt und dann diese Summe der 3 so erhaltenen Daten 

 die Summe der den 3 Monaten der betreffenden Jahreszeit 

 '^ji "inmenden Fälle dividirt. Nur das Jahresmittel wurde durch einfache 

 • '*ten,ildQ,jg aus den 4 Jahreszeiten entsprechenden Daten gebildet. 



Ueber die Berechnung dieser Windrosen will ich bemerken, dass 

 "^n^'^bst aus der 10jährigen Reihe für jeden Tag die mittlere Wind- 



