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errores probables alcanzan á un valor que, en término me- 

 dio, es tres veces mas grande que en la variabilidad. 



Para corroborar nuestra opinión sobre la necesidad de 

 una série mas larga para calcular con mas seguridad los 

 valores mensuales de la anomalía media, añadimos otro 

 cuadro que señala el 



Número de los años necesarios, para que los promedios mensuales 

 no sean afectados de un error probable mayor de ±0.\° 



MESES 



Anomalía 

 media 



Variabilidad 

 media 



MESES 



Anomalía 

 media 



Variabilidad 

 media 



Enero 



123.7 



15.6 





48.0 



12.6 



Febrero. . 



71.7 



6.2 



Agosto. . . 



64.7 



3.8 



Marzo 



90.2 



9.5 



Setiembre 



60.6 . 



5.7 



Abril .... 



73.2 



6.7 



Octubre. . 



83.8 



7.1 



Mayo 



79.2 



7.8 



Noviem^'"^ 



70.3 



10.7 



Junio, . . . 



56.7 



5.7 



Diciem^'"^ . 



98.5 



11 .4 



Promedio 76.7 8.6 



Somos del parecer que es supérfluo ventilar mas la cues- 

 tión sobre el supuesto paralelismo en la marcha anual de 

 los dos elementos; las causas que producen el uno, son dis- 

 tintas de las que orijinan el otro, como lo han demostrado 

 Haiíw y Hellmann; y si se descubriera, como en efecto se 

 ha descubierto para San Petersburgo, que la marcha de los 

 dos elementos es análoga, quedarla comprobado tan solo el 

 hecho de que las causas que favorecen á uno y otro, han 

 coincidido en aquella localidad. 



Otra ley que el Dr. Hann ha establecido en su trabajo 

 sobre la variabilidad respecto de las relaciones existentes 

 entre ésta y la anomalía, es que en general los meses de 

 una fuerte anomalía negativa presentan una variabilidad 

 mas grande que los de una considerable anomalía positiva. 

 Tal es el resultado que el célebre meteorologista deriva, para 



