PIETKIEWICZ. STOSUNKI OPADU W WARSZĄWIE. 171 



Jeśli zwrócimy uwagę na zboczenie, które otrzymujemy przez potrącenie 

 średniej ilości opadu miesięcznej z ilości postrzeganej każdego miesiąca w szeregu 

 lat 74, to zauważymy, że zboczeń ujemnych jest liczebnie więcej, lecz co do wiel- 

 kości ustępują dodatnim. Powstaje tym sposobem w wypadkowej średniej kom- 

 pensata między mniejszą liczbą lat, w który ch opad był nader obfity, a większą 

 liczbą lat, w których tenże był słaby. Stąd wypada, że prawdopodobieństwo pe- 

 wnego zboczenia obrachowane, jak wyżej, zapomocą metody najmniejszych 

 kwadratów, nie jest w tym razie ścisłe, albowiem w zasadzie tej metody leży ko- 

 nieczność, żeby liczba zboczeń ujemnych i dodatnich była równa i żeby tym spo- 

 sobem zboczenie ujemne danej wielkości było tak samo prawdopodobne jak i zbo- 

 czenie dodatnie tejże wielkości. Tego właśnie w naszem zadaniu nie mamy. 

 W Czerwcu tylko znajdujemy liczbę zboczeń tak ujemnych jak i dodatnich po 37, 

 a są miesiące, w których zboczeń ujemnych otrzymujemy przeszło półtora raza 

 więcej niż dodatnich i o tyleż prawdopodobieństwo pewnego zboczenia ujemnego 

 jest większe od prawdopodobieństwa zboczenia dodatniego tejże wielkości. Stąd 

 również wynika, że ilość opadu najbardziej dla pewnego miesiąca prawdopodobna 

 nie schodzi się ze średnią arytmetyczną dla tego miesiąca ze spostrzeżeń całego 

 szeregu lat otrzymaną. Ażeby mieć tę ilość opadu prawdopodobną, należy wziąć 

 liczbę taką, któraby dawała tyleż zboczeń ujemnych co i dodatnich. Uwzględnia- 

 jąc ten warunek, oznaczyłem dla każdego miesiąca ilość prawdopodobną opadu 

 i odnośnie do tej ostatniej obrachowałem średnie zboczenia tak ujemne jak i do- 

 datnie. Tym sposobem znajduję: 



Ilość opadu 

 prawdopo- 

 dobna 

 Quantite 

 probab. de 

 pluie 



Ważność średnia 

 Yaleur moyenne 



Zboczenia 

 ujemnego 

 d'un ecart 

 negat. 



Zboczenia 

 dodatniego 

 d'un ecart 

 positif. 



Grudzień 

 Styczeń 

 Luty. . 

 Marzec . 

 Kwiecień 

 Maj . . 

 Czerwiec 

 Lipiec . 

 Sierpień 

 Wrzesień 

 Październik 

 Listopad . 



mm 



31,8 

 24,0 

 20,9 

 28,5 

 32,0 

 52,5 

 67,3 

 74,1 

 72,4 

 44,3 

 37,4 

 35,5 



mm 



-13,0 

 9,9 

 8,1 



- 9,7 

 11,6 



- 19,4 

 -24,4 



- 30,3 

 -28,9 

 - 17,4 

 - 16,5 

 - 13,3 



f 23,1 

 — 19,6 

 21,9 

 + 21,6 

 — 18,0 

 21,7 

 24,4 

 -36,5 

 39,5 

 26,7 

 29,0 

 19,0 



Podług tych liczb obrachowałem prawdopodobieństwo ilości < 

 i powyżej pewnych granic w odstępach 10 mm lub 20 mm dla każdego 

 następuje: 



opadu poniżej 

 > miesiąca, j ak 



