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daher ^==-^1/ — ^ -. Ist n und gross genug, so wird 
2 '}i ^ — 1 ' 
a==a^ (sehr nahe) und ebenso kann — - — — gesetzt werden, 
2 a — In 
dann folgt aber: 
2. — j ~ 1/ — oder n'^ == n — l-^, d. h. ist der wahrscheinliche 
Fehler w bekannt, der den Beobachtungsjahren n entspricht, so findet 
man die Anzahl Jahre n^j welche nöthig sind um den wahrscheinlichen 
Fehler zu geben, indem man die Zahl n mit dem Quadrate des 
w 
Verhältnisses multipiicirt. Setzt man aus 1 den Werth für w in 2 ein, 
so wird = 1 ^^^^ ^^^^ ^^1 Q.j^o g^j^ 
2 n ■ — 1 lü^'^ 
dann erhalten wir mit Rücksicht darauf, dass in unserem Falle ^ — 35 ist: 
Nach Formel 1 ergeben sich als wahrscheinliche Fehler der 
einzelnen Monatsmittel : 
J. F. M. A. M. J. J. A. S. 0, N. D. Jahr 
±0-28 0-31 0-25 0*21 0-22 0'16 0-17 0-17 0 17 0 23 Q-20 0-32 0*10 
Die 35jährigen Mittel zeigen also in den Wintermonaten noch 
wahrscheinliche Fehler von +0 3'\ ja selbst in den Sommermonaten 
botragen dieselben fast +0 2^. Soll der Fehler nur +0-1^ betragen, 
so ergibt Formel 3 folgende Anzahl von Beobachtungsjahren für die 
einzelnen Monate: 
J. F. M. A. M. J, J. A. 0. N. D. Jahr 
273 338 227 152 170 87 106 106 101 183 138 364 32 
Man ersieht hieraus, dass wir wohl das Jahresmittel aus der 
35jährigen Reihe auf O'l^ genau kennen, dass man aber kaum im 
Staude sein wird, die Temperatur des December bis auf 0*1^ genau 
ermitteln zu können, da hiezu eine 364jährige Beobachtuugsreihe 
nöthig ist. 
Tabelle XIII enthält die Temperaturen der einzelnen Jahreszeiten 
und des Jahres, wobei ich bemerke, dass an diese Daten die entsprechende 
Thermometer - Correction überall angebracht worden ist. In den mit 
„Abweichung" bezeichneten Rubriken ist die Differenz der einzelnen 
Zahlen gegen das unten stehende Mittel eingetragen. Bezeichnet mau mit 
dem Ausdrucke „strenger" und „milder" Winter jene, die eine Ab- 
weichung von über — 2^ respoctive 2^ zeigen, so orgeben sich aus den 
letztgenannten Differenzen folgende Jahre mit strengen und milden Winter : 
2* 
