determined whether to aeeept the reeorded value 
for eaeh data item or take eorreetive aetion. 
Aetions ineluded removing erroneously reported 
values, replaeing an unreasonable value with one 
consistent with other reported data, or providing 
a value for an overlooked item. To the extent 
possible, the edit determined a replacement 
value. Strategies for determining replacement 
values are discussed in the next section. 
The edit systematically checked reported data 
section-by-section with the overall objective of 
achieving an internally consistent and complete 
report. NASS subject-matter experts defined the 
criteria for acceptable data. Problems that could 
not be resolved within the edit were referred to 
an analyst for intervention. Analysts used 
additional information sources, examined the 
scanned image, and determined an appropriate 
action. Puerto Rico analysts used an interactive 
version of the edit program to submit corrected 
data and immediately re-edit the record to ensure 
a satisfactory solution. 
Imputing for Missing Data 
Missing data occurred whenever a respondent 
failed to report in a cell that should have a 
positive value or when the edit determined a 
value was not reasonable and should be changed. 
The edit performed a sequence of steps that 
determined the best value to impute for the 
missing item. If an item could not be calculated 
directly from other data reported on the current 
form, the edit checked for previously reported 
data. Operator characteristics, such as race and 
gender, were brought forward from the previous 
census if the operator had not changed in five 
years. When these deterministic sources failed to 
produce a solution, the edit invoked an 
automated imputation system which searched for 
a reporting farm of similar type, size, and 
location to provide a value for the missing data 
item. If the imputation algorithm failed to 
provide a solution, the record was referred to an 
analyst for resolution. 
The guiding principal for imputation was to find 
2012 Census of Agriculture 
USDA, National Agricultural Statistics Service 
los analistas para veriticacion. El programa examino 
cada cuestionario en el ambito de lo razonable y lo 
complete, y determino si aceptaba el valor registrado 
para cada partida o tomaba medidas correctivas. Las 
acciones incluyeron la eliminacion de valores reportados 
erroneamente, la sustitucion de un valor no razonable 
por uno consistente con los otros dates registrados, o el 
proveer valores adecuados para partidas dejadas en 
bianco. Segiin fuese necesario, el programa determino 
valores sustitutos. Las estrategias para determinar los 
valores sustitutos se discuten en la siguiente seccion. 
El programa verified todos los dates reportados en el 
cuestionario de una manera sistemMca, seccion por 
seccion, con el objetivo general de lograr un informe de 
datos que fueran internamente consistentes y completos. 
Los analistas de NASS definieron los criterios para datos 
aceptables. Los problemas que el programa no pudo 
resolver fueron remitidos a un analista para su 
intervencidn. Los analistas utilizaron fuentes adicionales 
de informacidn, examinaron la imagen escaneada, y 
determinaron la accidn apropiada. Los analistas en 
Puerto Rico utilizaron una versidn interactiva del 
programa que les permitia hacer correcciones a los datos 
reportados e inmediatamente verificar que los cambios 
sometidos ofrecian una solucidn satisfactoria. 
La imputacidn de datos ocurrid cuando el respondedor 
no proveyd informacidn para una partida que requeria un 
valor positivo o cuando el programa determind que el 
valor reportado no era razonable y se tenia que cambiar. 
El programa realizo una secuencia de pasos que 
determind el mejor valor para sustituir por el valor que 
faltaba. Si el valor de una partida no puede ser calculado 
directamente utilizando los otros datos presentes en el 
cuestionario, el programa utilizd los datos reportados en 
cuestionarios anteriores. Las caracteristicas 
demograficas del operador, tales como raza y genero, 
fueron reproducidas utilizando los datos del censo 
anterior si el operador no habia cambiado en cinco anos. 
Cuando estas fuentes deterministas no podian llegara a 
una solucidn, el programa invocaba un sistema de 
imputacidn automatica que buscaba una finca de 
caracteristicas similares en cuanto al tipo, el tamano y la 
ubicacidn para proporcionar un valor para esa partida en 
especifico. Si el algoritmo de imputacidn no proveyd 
una solucidn, el cuestionario se envid a un analista para 
su resolucidn. 
APPENDIX A/APENDICE A A- 5 
La Imputacion de Datos 
