available. If a different 300 had been seleeted, 
the results would have been different. The error 
resulting from the differenee between the sample 
actually selected, and the universe it was 
designed to represent, is called sampling error. If 
the sample of 300 is selected with known 
probabilities, then the sampling errors can be 
estimated from just one sample. The sampling 
error of an estimate is generally expressed in 
terms of the variance of the estimate, or its 
square root, the standard error, a measure of 
precision allowing the user to gauge the accuracy 
of the estimate. These measures are based on the 
average sum of the squared differences between 
each value of the reported data item and the 
mean value for that item. 
Assuming that for each municipio, 
nonresponding CML farms in a given CML 
nonresponse stratum resemble the responding 
farms in that stratum, we can also apply the 
results of sampling theory to quantify the 
variability generated by nonresponse in the 
portion of any estimate coming from the CML 
contingent. For that estimate, we compute 
CMLbased nonresponse variance for a stratified 
sample, assuming that when there is nonresponse 
within a nonresponse stratum, the respondents 
represent a random sample of all eligible farms, 
responding or nonresponding, within that 
stratum, and that, within municipio and stratum, 
response is independent of the response 
occurring within any other municipio and 
stratum combination. In our Census, nonresponse 
can occur only for the non-selfrepresenting CML 
cases. Under the assumptions of random and 
independent nonresponse, we sum the individual 
CML variances for an estimate, from each 
combination of municipio and stratum, to obtain 
the total nonresponse variance of that estimate at 
Island level. For each estimate, the CML-based 
nonresponse variance is added to the sampling 
variance for that estimate from the NML 
contingent, to obtain the total variance of the 
estimate for the 2012 Puerto Rico Census of 
Agriculture. 
The figures presented in Table A-1 are estimates 
of the percent relative standard error of selected 
quantities for Puerto Rico. The percent relative 
7,500 segmentos disponibles. Si se hubiesen 
seleccionado otros 300 segmentos diferentes, el 
resultado hubiese sido diferente al obtenido. A la 
magnitud de estas diferencias se le llama error de 
muestreo. Si la muestra de 300 segmentos es 
seleccionada con una probabilidad conocida, entonces el 
error de muestreo podria estimarse con una sola muestra. 
El error de muestreo en un estimador es generalmente 
expresado en terminos de la varianza del estimado o su 
raiz cuadrada, el error estandar, que es una medida que 
provee al usuario una mejor comprension de la medida 
de la precision del estimador. Estas medidas se basan en 
la suma promedio de los cuadrados de las diferencias 
entre cada valor de las partidas reportadas y el valor 
promedio para esa partida. 
Asumiendo que para cada municipio, las fincas CML en 
la lista que no respondieron y que estaban dentro de un 
mismo estrato CML, teman caracteristicas similares a las 
fincas que completaron el formulario, tambien podemos 
aplicarles los resultados de teoria de muestreo para 
demostrar la varianza generada por la no respuesta en la 
parte del estimado proveniente del contingente de CML. 
Para este estimado, calculamos la varianza para una 
muestra estratificada basandonos en el CML, asumiendo 
que cuando existe la no respuesta dentro de un estrato 
de no respuesta, el entrelistado representa una muestra 
aleatoria de todas las fincas elegibles, respuesta o no 
respuesta, dentro del estrato, y esta respuesta, dentro del 
municipio y el estrato, es independiente de la respuesta 
que ocurre dentro de la combinacion de cualquier otro 
municipio y el estrato. En este Censo, la no respuesta 
solo puede darse para los casos de CML que no son 
representativos de por si. Bajo esta premisa, de no 
respuesta independiente y aleatoria, sumamos la 
varianza individual de CML para un estimado, de cada 
combinacion de municipio y estrato, para obtener el total 
de varianza de no respuesta del estimado a nivel de Isla. 
Para cada estimado, se sumo la varianza de no respuesta 
basada en la lista, a la varianza de muestra para este 
estimado en el contingente de la muestra NML, para 
obtener la varianza total del estimado para el Censo de 
Agricultura de 2007 en Puerto Rico. 
Las cifras presentadas en la Tabla A-1 son estimados del 
por ciento relativo de error estandar para ciertas 
cantidades en Puerto Rico. El por ciento relativo de error 
estandar es igual al error estandar del estimador, 
dividido por el estimado y multiplicado por 100. Los 
estimados del error estandar relativo presentados en la 
A - 8 APPENDIX A/APENDICE A 2012 Census of Agriculture 
USDA, National Agricultural Statistics Service 
