standard error is equal to the standard error of the 
estimate divided by the estimate itself, multiplied 
by 100. The estimates of relative standard error 
displayed in Table A-1 were derived to refleet 
the total sampling error, whieh eomes from Area 
Sampling, and also, under our assumptions, from 
the nonresponse proeess operating on CML 
reeords. 
The partieular sample seleeted for this eensus is 
one of many different samples, whieh eould have 
been ehosen. Had many different samples been 
taken - that is, had sampling been performed 
repeatedly under the same general eonditions 
with the same sample design - many different 
estimates of eaeh of the quantities being 
estimated would have been obtained 
The estimates of relative standard error displayed 
in Table A-1 are for Island-level estimated totals 
and farm counts and are a measure only of the 
sampling error of the estimates; they do not 
account for error in the estimates due to other 
sources of error, called nonsampling error. The 
following sections discuss different types of 
nonsampling errors that may be present in the 
estimates. 
CENSUS NONSAMPLING ERROR 
Many other types of error are not caused by 
sampling and are not so easily quantified: 
nonsampling error may be introduced into the 
census through incorrect responses by reporters, 
or through mistakes made by programmers or 
data entry staffers, as in inappropriate adjustment 
of missing data. Nonsampling error due to mail 
list incompleteness and duplication or 
misclassification of records on the mail list is 
called coverage error, discussed in greater detail 
below. The purpose of the area frame is to 
eliminate nonsampling error associated with 
CML incompleteness, coverage error, but not 
nonresponse. 
RESPONDENT AND ENUMERATOR 
ERROR 
Incorrect or incomplete responses to the census 
report form or to the questions posed by an 
tabla B-1 fueron derivados para reflejar el error de 
muestreo, que resulta del muestreo por area, y tambien, 
bajo lo asumido, del proceso de no respuesta que opera 
en los records CML. 
La muestra de segmentos seleccionada para este Censo 
de Agricultura es una de varias muestras que pudieron 
haberse usado. Si se hubiesen usado varias muestras 
diferentes- esto es, si el muestreo se hubiese ejecutado 
repetidamente bajo las mismas condiciones con el 
mismo diseno de muestra - pudieron haberse obtenido 
muchos estimados diferentes de cada una de las 
cantidades estimadas. 
Los estimados del error estandar relativo presentados en 
la Tabla A-1 son solo para totales estimados a nivel de 
Isla y totales de fincas y son una medida del error de 
muestreo en el estimado; no toman en cuenta por errores 
en el estimado debido a otras fuentes, llamados errores 
no debidos a la muestra. Las secciones siguientes 
discuten otros tipos de errores no de muestreo y que 
podrian estar presentes en el estimado. 
ERRORES DE CENSO AJENOS AL MUESTREO 
El otro tipo de error en un censo ocurre como resultado 
de obtener respuestas incorrectas, de errores cometidos 
por las personas entrando los datos o de ajustes 
inapropiados cuando las partidas estan en bianco. A 
estos se les conoce como errores ajenos al muestreo. 
Tambien pueden surgir de la insuficiencia y duplicacion 
de la lista, asi como de clasificacion erronea de los 
records, y se les conoce como errores de cobertura, se 
discute con mayor detalle mas adelante. Mas aun, el 
marco muestral de area se uso para eliminar errores 
ajenos al muestreo asociados con la insuficiencia de la 
lista (CML) errores de cobertura, pero no por la no 
respuesta. 
ERROR DEL ENUMERADOR O DEL 
ENTREVISTADO 
Respuestas incorrectas o incompletas en el formulario 
2012 Census of Agriculture APPENDIX A/APENDICE A A- 9 
USDA, National Agricultural Statistics Service 
