coverage errors include the following: 
Overcount due to farms duplieated or 
enumerated more than onee. 
Undercount due to farms misclassified as 
nonfarms. 
Overeount due to nonfarms miselassified as 
farms. 
Reeord mismatch between the CML and NML 
frames. 
These coverage errors were minimized with 
computerized duplieation identification programs 
and careful enumeration of all land area within a 
sampled area segment. In addition, field 
enumerators were required to follow up CML 
cases identified as major agrieultural operations, 
if they did not respond by mail. If all follow-up 
attempts failed, either the NASS survey database, 
the census historie database, or other more 
eurrent sourees were used to impute data for the 
reeord. 
BIAS AND PRECISION OF THE 
ESTIMATES 
The nonsampling errors diseussed above can be 
sourees of bias leading to underestimates or 
overestimates, based on the aetual proeessed 
data. Sinee the formulas used to caleulate 
estimates of relative standard error do not 
aeeount for the nonsampling error sourees, the 
figures published in the following tables may 
also be somewhat biased. It is important to note 
that the largest portion of the variability in the 
estimates probably comes from sampling error; it 
is the relative standard error of the estimates due 
to this souree of error that is reported in the 
following table. 
resultan eomo error de la eobertura. Los siguientes son 
posibles errores de eobertura: 
Cifras exageradas debido a duplieidad o enumeraeion de 
fineas por mas de una vez. 
Cifras subestimadas debido a fineas erroneamente 
clasifieadas eomo no fineas. 
Cifras exageradas debido a no fineas erroneamente 
elasifieadas eomo fineas. 
Errores de identificaeion de fineas entre la CML y la 
NML. 
Estos errores de eobertura se minimizaron a traves de 
una revision ejeeutada por las eomputadoras para 
identifiear y eliminar reeords duplieados y una 
enumeraeion somera de todo terreno agrieola dentro de 
cada segmento en la muestra. Ademas, los enumeradores 
visitaron agricultores de CML identificados eomo de 
una gran produceion agrieola y que no respondieron a 
traves del correo. Si despues del seguimiento no hubo 
respuesta, se utilizo o la eneuesta del NASS o la fuente 
de datos del eenso anterior o otras fuentes mas recientes 
para llenar los datos del reeord. 
SESGO Y PRECISION DE LOS ESTIMADOS 
Los errores ajenos al muestreo diseutidos anteriormente, 
pueden ser fuentes de sesgo que podrian causar que los 
datos publieados eontengan estimados por debajo o 
sobre lo normal. Como las formulas usadas para ealeular 
estimados del error estandar relativo no son responsables 
por los errores ajenos al muestreo, las eifras publieadas 
podrian estar un tanto sesgadas. Es importante tomar en 
cuenta que la poreion mayor de variabilidad en los 
estimados proviene de errores de muestreo. Las tablas 
siguientes contienen el error estandar relativo de los 
estimados proeedente de estas fuentes. 
2012 Census of Agriculture APPENDIX A/APENDICE A A - 11 
USDA, National Agricultural Statistics Service 
