BIBLIOGRAPHIE 
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De chapitre en chapitre, le lecteur aperçoit de mieux en mieux 
l’unité essentielle qui règne dans tout cet ouvrage : ce sont les 
notions d’approximation et de partie aliquote minimum des 
urnes ou causes possibles des événements, qui vont nous faire 
retrouver, dans le chapitre consacré à la probabilité des causes 
(ch. XXX), la Théorie des Erreurs en tant que recherche des 
valeurs les plus probables des grandeurs physiques. — Un événe- 
ment est survenu ; quelles sont ses causes possibles? Quelle est 
la prohabilité d’une cause quelconque? Quelle est la cause la 
plus probable ? — C’est-à-dire : un numéro a été tiré d’une urne ; 
quelles sont les compositions possibles de cette urne ? Quelle est 
la probabilité de telle composition? Quelle est la composition 
la plus probable ? 
Inversement, voici les applications qui, transposées dans le 
domaine des observations physiques, constituent l’application 
du Calcul des Probabilités à la Théorie des Erreurs. 
1. On propose une urne par sa partie aliquote minimum, son 
approximation, la famille de courbes à un paramètre à laquelle 
appartient sa courbe de probabilité ; on extrait un numéro ; quelle 
est la valeur la plus probable du paramètre? — C’est-à-dire: 
on connaît les circonstances d’une mesure physique (la partie 
aliquote minimum, l’approximation, la forme, à un paramètre 
près, de la loi de probabilité des erreurs) ; on effectue une 
mesure; quelle est la valeur la plus probable de la grandeur 
mesurée ? 
2. On propose une urne ; on extrait plusieurs numéros ; quelle 
est la valeur la plus probable du paramètre inconnu de la courbe 
de probabilité? — C'est-à-dire : on connaît les circonstances de 
la mesure d’une même grandeur ; on effectue plusieurs mesures 
dans ces mêmes circonstances ; quelles sont les valeurs les plus 
probables de la grandeur mesurée? 
3. On propose plusieurs urnes, dont les courbes de probabi- 
lité dépendent d’un paramètre commun inconnu ; on extrait un 
numéro de chaque urne ; quelle est la valeur la plus probable 
du paramètre inconnu? — C’est-à-dire : on connaît les circon- 
stances de diverses mesures d’une même grandeur ; on effectue 
une mesure dans chacune de ces circonstances ; quelle est la 
valeur la plus probable de la grandeur mesurée ? 
4. On propose plusieurs urnes, dont les courbes de proba- 
bilité dépendent de paramètres distincts, inconnus, mais liés 
de façon qu’ils soient déterminés pour chaque groupe de valeurs 
numériques données à trois inconnues indépendantes (par 
