BIBLIOGRAPHIE 
523 
I. Les idées fondamentales ; II. Les théorèmes fondamen- 
taux ; III. L’induction et l’analogie ; 1\. Quelques appli- 
cations philosophiques de la probabilité; V. I.,es fondements 
de la connaissance statistique. 
I. Les idées fondamentales (i) comportent principalement 
la notion de probabilité et la définition de la mesure de 
celle-ci. On sait quelles sont les difficultés que rencontre, 
pour éviter un cercle vicieux, la notion de probabilité. 
Cette difficulté provient peut-être de ce que la notion que 
l’on veut mettre sur pied constitue, dès sa définition, une 
notion numérique ; peut-être, en d’autres termes, a-t-on 
le tort de confondre la probabilité et sa mesure. 
C’est cette confusion que M. Keynes a évitée en présentant 
la probabilité comme une notion purement logique et non 
mathématique : «que nos prémisses, dit-il (p. 4 ), consistent 
dans une série de projX)sitions h, et notre conclusion dans 
une série de projX)sitions a ; alors, si une connaissance de h 
justifie une croyance rationnelle de degré ci en a, nous 
disons qu’il y a une relation de probabilité de degré a entre 
a et A ». 
Ce n’est que plus tard que la mesure de la probabilité 
par un rapport sera introduite ; mais, dès maintenant, 
l’auteur va faire usage d’une notation symbolique qui soit 
une abréviation de sa définition. Cette notation est la sui- 
vante ; a = a jh, dans laquelle il est bien entendu que a et 
h ne sont pas des nombres, et que le trait incliné n’est pas 
une barre de fraction. Cependant, une deuxième lecture 
serait peut-être nécessaire pour écarter la crainte que l’ex- 
trême ressemblance de cette notation symbolique et de la 
notation arithmétique habituelle n’ait quelque peu facilité à 
l’auteur le passage de la notion logique de probabilité à sa 
mesure par un rapport de deux nombres. Je crois d’aiitant 
(i) Part 1. The fundamental Ideaa : Cli. I. The meaning of Proba- 
büity ; II. Probability in relation tothe Theory of knowledge ; III. 
The measurement of Probabüities ; IV. The principle of indiffé- 
rence ; Y. Other methods of determining Probabüities ; \T. The 
weight of arguments ; VII. Historical retrospect ; VIII. The fre- 
quency theory of Probabilitv ; IX. The constructive theory of 
Part I summarised. 
