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REVUE DES QUESTIONS SCIENTIFIQUES 
plus volontiers que ceci ne résulte que de l’aspect trop farni- 
lier des notations, que l’auteur insiste à diverses reprises sur 
le fait que toutes les probabilités ne sont pas susceptibles de 
représentation numérique (pp. 65 et 112) . C’est que la 
notion logique est plus riche que la notion mathématique ; 
dans la notion mathématique, les probabilités, traitées 
comme des fractions, sont égales lorsque leurs termes ne 
diffèrent que par un même facteur ; il n’en est pas tout à 
fait ainsi dans la notion logique : c’est ce qu’on verra à 
propos du poids des arguments (pp. 71-78). Poids et proba- 
bilité sont deux notions distinctes ; « The weight, so to 
speak metaphorically, measures the sum of the favourable 
and unfavourable évidence, the probability measures the 
différence ». 
On sait que la notion mathématique de la probabihté 
permet la démonstration du théorème de Bernoulli sur la 
convergence du rapjxrrt du nombre de succès au nombre 
d’épreuves dans les épreuves indéfiniment répétées. Inver- 
sement, la conclusion du théorème de Bernoulh peut être 
adoptée comme un fait d’exjrérience, et la grandeur ainsi 
définie adoptée comme définition de la probabilité d’un évé- 
nement : c’est ce qu’a fait M. de Montessus avec une si 
grande clarté dans ses Leçons élémentaires sur le Calcul des 
Probabilités (1908). C’est, chez M. Keynes, la Théorie de la 
fréquence (pp. 92-105) : (t Te probable, disait Aristote, est 
ce qui arrive fréquemment ». Dans le chapitre consacré 
à une esquisse historique sur la probabilité, on voit philo- 
sophes et mathématiciens osciller de l’une à l’autre théorie, 
des logiciens de Port-Royal à Poincaré, en passant par 
Locke, Hume et Bernoulli (]>p. 80-91) . 
II. Les Théorèmes fondamentaux (i) concernent d’abord 
et essentiellement la notion logique de probabilité, ensuite 
(i) Part II. Fundamental Theorems : Ch. X. Iiitroductory ; XI. 
The theory of groups, with spécial référencé to logical consistence, 
inference, and logical priority ; XII. The définitions and axionis of 
inference and Probability ; XIII. The fundamental theorems of 
necessary inference ; XI\'. The fundamental theorems of probable 
inference ; X\'. Xumerical measurement and approximation of 
Probabilities ; X\'I. Observations on the theorems of ch. XI^ . 
and their developments, including testimony ; X\’II. Some pro- 
blenis in inverse Probability, including averages. 
