T)28 REVUE DES QUESTIONS SCIENTIFIQUES 
Une Morale qui n’envisagerait que des actes posés dans 
des circonstances parfaitement connues serait d’une appli- 
cation assez rare ; d’où l’introduction de la probabilité dans 
les règles de notre conduite. Cependant « Probability begins 
and ends with Probability (p. 322). Qu’une recherche scien- 
tifique poursuivie en vertu de sa probabilité doive conduire 
généralement à la vérité plutôt qu’à l’erreur, ce qu’on peut 
en dire de mieux est seulement qu’il en est probablement 
ainsi. . . Aussi la probabihté ne doit-elle son importance 
qu’à ce qtr’il est raisonnable de se laisser guider par elle...». 
V. Dans une discussion des Principes de la Statistique (i), 
il n’y a pas à s’arrêter à la partie purement descrii^^dive de 
cette science, questionnaires, dépouillements, diagrammes, 
etc. Il s’agit ici de sa fonction inductive, passage logique de 
faits observés à la description ou à la prédiction de faits 
non observés. C’est aux méthodes de la statistique, dans sa 
fonction inductive, que s’applique le second type de ces 
généralisations dont le premier, l’induction universelle, a été 
étudié dans la troisième partie : ce second type porte le 
nom A! Induction corrélative : c’est celui dans lequel nous 
nous contentons de lois auxquelles nous pouvons générale- 
ment nous fier mais qui ne prétendent à aucune universahté 
et vis-à-vis desquelles les exceptions ne nous étonneront pas. 
Leur analyse comporte un double travail (p. 330) : la distinc- 
tion des arguments dignes de confiance, et la justification 
de cette confiance. Quant à la forme sous laquelle les pro- 
blèmes se rencontrent, eUe appartient à l’une de ces trois 
classes principales : la probabilité de succès dans une épreuve 
étant connue, quelle est la probabilité de tant de succès en 
tant d’épreuves ? Étant donné le nombre de succès en tant 
(i) Part V, The foundations 0/ statistical inference : Ch. XXVII. 
The nature of statistical inference ; XXVIII. The law of great 
nunibers ; XXIX. The use of a priori Probabilities for the prédic- 
tion of stati.stical frequency, the theorems of Bernoulli, Poisson 
and TchebychefiE ; XXX. The niathematical use of statistical fre- 
quencies for the détermination of Probabilit}' a posteriori, the nie- 
thods of Laplace ; XXXI. The inversion of Bemoulli’s theorem ; 
XXXII. The inductive use of statistical frequencies for the déter- 
mination of Probabilit}' a posteriori, the methods of Lexis ; XXXIII. 
Outline of a constructive theory. 
