sica rapn, yon der ersteren Art hat er nur F i. -Resultate 
mitgeteilt. Mein Material umfasst hier eine Kreuzung: 
Bast. 20. (Kajanus 2. S. 440). 
P. N:r 288 Blanc hâtif à feuille entière XN:r 310 Bangholm. 
weisses Fleisch gelbes Fleisch 
Fi. 43 Rüben, sämtliche mit weissem Fleisch, 
F-2. 
N:r 
des F 2 - 
Anzahl 
Rüben 
X 
Verhältnis 
Abwei- 
chung 
Mittel- 
fehler 
1) 
M k 
Bestancles 
weiss 
gelb 
CD 
gefundenes > 
idea- 
les 
D 
M k 
2876—14 
474 
18 
492 
15,415 : 0,58ö j 
15 : 1 
0,415 
±0,175 
2.37 
2878—14 
458 
22 
475 
15^259 : 0'74t 
» 
( ),259 
± 0,178 
1,46 : 
2879 — 14 
389 
22 
411 
15.144 : 0,856 
» 
0.144 
± 0.191 
0,75 
2880—14 
370 
25 
395 
14,987 : 1,013 
* 
0.013 
±0.195 
0,07 
Summe 
1686 
87 1773! 
15,215 : 0.785 
15 : 1 
0,215 
j ± 0,092 
2.34 
2875—14 
390 
I 120 i 
510 
3.059 : 0,941 
3: 1 
0,059 
± 0.077 
1 0.13 ! 
2877—14 
260 
68 j 
328! 
3.171 : 0.829 
» 
; 0,m 
± 0,096 
; 1.78 
2885—14 
396 
96 
492; 
3,219 : 0.781 
* 
0.219 
± 0.078 
2.81 
Summe 
1046 
284 
1330 
3,146 : 0,854 
3 : 1 
1 0.146 
± 0.047 
3,11 
Es scheint also hier in vier F 2 . -Beständen 
15:1- in drei 3 : 1- Spaltung vorzuliegen. Die 
matematisch-kritische Behandlung der Zahlen zeigt je- 
doch öfters als zugelassen grosse Abweichungen von 
der Erwartung. Von den vier 15 : 1-spaltenden Bestän- 
den liegen nur zwei innerhalb der Grenze für den ein- 
fachen mittleren Fehler, die beiden anderen dagegen 
sind 1.46 resp. 2.37 mal grösser als diese Zahl, und bei 
der Summierung der Zahlen von allen Beständen mit 
derselben Spaltungstypus erhält man auch eine ziemlich 
schlechte Übereinstimmung; die Abweichung ist 2.34 mal 
so gross als der mittlere Fehler. Die 3 : 1-spaltenden 
Bestände verhalten sich in ähnlicher Weise. Hier liegt 
nur ein Bestand innerhalb der Grenze für den einfachen 
mittleren Fehler, zwei zeigen die Abweichung 1,78 und 
2.81 mal grösser als die betreffende Zahl, und für samt- 
